2018-09-08
D41 【读书感悟】3173-安安
Chapter 8 大数据思维：用大数据挖掘用户的深层需求
4、运用好大数据才可能成为更大赢家
随着互联网与物流业的发展，网上购物成为了众多消费者的选择。各种电子商务网站也应运而生，它们为了争夺客户资源常常发起以购物狂欢节为名的“折扣战”。无数消费者高呼“再买就剁手”却又忍不住掏钱刷卡的购物狂欢节。这样参与人员众多、交易量浩大的营销活动，在大数据时代到来前是难以想象的。
今天的餐饮团购模式主要有三种：
①、交易驱动模式。
交易驱动模式的主要利润源是团购业务的佣金。这种模式的业务相对单一，而且在起步时缺乏用户资源积累，主要靠企业的运营能力来全面占领市场。
②、信息驱动模式。
信息驱动模式可以看作一种以口碑营销取胜的商业模式。企业主要通过前期商家的点评信息来拓展开拓业务、获得盈利。
③、数据驱动模式。
数据驱动模式则是一种典型的大数据时代的商业模式。餐饮团购企业用大数据平台打通线上线下，凭借大数据中心对各个地区的用户反馈数据进行综合分析，从而归纳出针对特定目标客户群体的有用情报。团购的运营与推广，都是围绕大数据中心的分析报告和决策建议进行的。
正是在精准的大数据分析基础上，才能及时预测客户的消费行为与产品需求量，不断提高商品的“现货率”，让客户能更实惠地买到自己想要的东西。
5、共享数据库，实现优势互补
在过去，许多实力雄厚的品牌企业往往是自己组织推广营销活动。近几年来，它们也意识到了异业复合模式共享资源、降低成本、提高效率的优点，于是纷纷跨界寻找战略合作伙伴来组建异业联盟。
可以将多个品牌所掌握的客户资源、人力资源、品牌知名度整合在一起，省略重复的运营成本，并让品牌整体的号召力实现指数增长。这无疑比每个企业各自为政要有效得多。在这个单一品牌的利润空间愈加有限的大环境下，异业联盟可以发挥群体效应来共同抗衡市场风险，聚集更多的潜在客户。
异业复合模式的关键在于共享数据库与客户资源。就目前的市场反馈来看，异业联盟共享资源的主要途径有以下四个方面。
①、联盟企业之间进行广告位互换，以求提高彼此品牌的曝光水平。
②、联盟企业之间的会员一体互通，实现客户资源的共享。
③、联盟企业之间的优惠券或消费券互置，可以用于协同促销，实现各自的会员转化。
④、联盟企业之间可以通过经常开展营销活动来相互支持业务，立足于长远发展来巩固战略合作伙伴关系。
在互联网发达的大数据时代，想要长期保守某种核心信息的秘密已经非常困难。一方面，这为各企业保护自己的知识产权带来了困扰；另一方面，这也为异业联盟共享数据库和客户资源带来了便利。
考虑到客户资源的共通性，采用异业复合模式的各个企业不宜单独做市场调研，而应该与合作伙伴们生成通用的综合性的市场调研报告。只有将市场数据库与客户资源共享有机结合起来，才能最大限度地避免异业联盟各成员各自为战的可能性，提高整体协同水平。
