把问题解决在源头，这就是边缘计算。离数据越近，处理成本越低。边缘计算接近局域网速度和成本，对云形成了颠覆。未来，云负责管理和调度，业务处理放到离人和物更近的边缘。这些组成了下一代网络，即：以人为中心的网络，以物为中心的IoT物联网。
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用手机浏览器访问百度，知乎 .. 时，总是会提示下载App，他们都知道这样严重影响用户体验，可他们还是要做，为什么呢？因为只有贴近用户才有更多机会。
知乎如果不这样做，搜索引擎迟早要架空它。可问题在于，知乎并不包含所有问题的答案。现在，我的搜索步骤还是，百度，知乎或微博。微博有时候比百度答案更准确，可靠，因为社交网络已经人肉过滤掉了垃圾内容。也没那么多广告干扰。当然，搜索引擎如果能抓取微博，知乎数据，用户是可以更快得到答案的。但知乎，微博都是半封闭的。当然，这也不怪他们，如果不封闭，恐怕早就被架空了。
于是，我们有了更多端，但却分裂了用户体验。究其原因，这是互联网赢家通吃的网络效应，它迫使流量下游服务商不得不扎根端才能生存，不管它需不需要，也不管是否破坏用户体验。
当他们以装机量为优先指标时（之前是访问量），另一种轮变革正在酝酿。
腾讯早就揭示了互联网的核心价值：人
人的行为大概分为几类： 围绕自我的，一对一的（点对点），一对多的（广播，微博），多对多的（合作、竞争，游戏）。
这些行为组成了我。
切换到自我时，只需要对自己负责，我的行为不对外构成任何影响。
切换到一对一时，我对某个人负责，相互影响。
一对多或多对一，我影响更多人，更多人影响我。
多对多时，双方需要建立各自的虚拟主体，最后还是回到一对一的形式。
看似错综复杂的网络，其实都是围绕"我"。汇聚成千千万万个我的状态变化。
现实中，我有多个身份，不同时刻，有不同的我。
网络上，我有多个化身，不同时刻，由不同的"我"负责，负责的我，称之为我的代理或化身，它在时刻待命。可以跑在我的电脑里，也可以放在云上。
只有真我掌管最高权限，移动设备是我的操作界面。
通用账户：
很多年前人们向往一个通用账户，一号通用，不用每个服务都记一个密码，填一堆资料。微信，facebook，Google ID 似乎达到了这个目标，但其实，最多的通用账户居然是手机号码。
携号转网
2018年12月1日，根据工业和信息化部对号码携带工作的整体部署，天津、海南、江西、湖北、云南五省（市）各运营企业推出新业务受理流程。
携号转网看似和互联网不相关的动作，确代表着下一代互联网的核心理念：以用户为中心的网络。
它是分布式弱中心化的，以用户为中心的网络。
携号转网 -> 应用与数据分离
数字产权
5G网络和边缘计算
5G的核心概念是MEC（移动边缘计算）。边缘泛指离用户最近的那些边缘机房（小型数据中心），大量的边缘机房可以抽象成一个个节点，运营商根据周边的物理条件，居民数量，客流数量，增配设备。
5G信号收发设备，类似增强版的WIFI，安装在楼宇，路灯、等等具有一定高度的"社会塔"上，多个"塔"覆盖一个区域，并将这里的数据回传到边缘机房，并在这里完成计算。
边缘计算，1毫秒的传输延迟，为无盘监控，AR/VR，
台式电脑逐步淘汰，最先是办公电脑 和 家用游戏主机。云只是托管了服务器和Saas，边缘计算直接把大量主机缩小到巴掌大，甚至手机接连显示器就足够。电脑性能随意选配，按时按量付费。从这点来看，操作系统也可是可以共享的。
未来的流动的不再是字节，而是：桢/fps
视频画面每秒24桢
游戏画面最低每秒60桢 fps
最终，电脑是共享的，用户端只是一块屏。移动端是用户手里的聪明设备，但复杂的计算还是在边缘。存储容量接近无限，基本上拍一张照片，一秒钟就同步到边缘，而且是0费用。
边缘计算时代，宽带接近免费，服务收费。
边缘相当于一个更智能的局域网，带宽成本极低。
例如：
套餐A：
边缘网盘 基础50G / 剩余按量付费
带宽任意调节 100M - 1000M
游戏平台
AR/VR/游戏画面：
30元300点
某大型游戏，画面中等，60fps，每小时30点
把问题解决在源头，这就是边缘计算。离数据越近，处理成本越低。边缘计算接近局域网速度和成本，对云形成了颠覆。未来，云负责管理和调度，业务处理放到离人和物更近的边缘。这些组成了下一代网络，即：以人为中心的网络，以物为中心的IoT物联网。
每个用户都在边缘机房中运行着很多个小程序（化身），它们替你接收处理数据。大数据（私人网盘）是长期驻存在你最活跃的边缘机房，有些频繁更新的数据，会跟随你移动。
不用担心数据丢失，边缘存储比云速度更快，也更安全，应用访问隐私数据时需要你授权。
从云计算到5G边缘计算+区块链技术，最大的改变是：应用与数据分离。
边缘计算、区块链、可信执行环境，多个技术同时突破并不是巧合，它们都为分布式计算铺平了道路。
传统网络是围绕数据的，于是有了各种数据库技术。数据量增大后，关系数据库难以分片，就有了以文档为中心的文档数据库，和保存单组数据状态的键值数据库，等等这些都是根据数据相关性进行分片。
随着数据量继续增大，最后都会以数据产生者为最小分片单位，即：人和物。
要实现千亿级别的互联，我们需要一种新型的，围绕人和物的数据模型。
个人区块链数据库 - 源链
为每个用户化身创建（小程序）一条区块链，用户行为不断追加到他的私链上。软件变成一种协议，数据变成状态变更的链表。放弃全局一致性，将计算，过滤，分析，卸载到边缘，云端只作为调度中心。
无数个用户化身组成的“蜂群”，会涌现出更多可能。
源链读写都在移动端完成，然后快速同步到附近的边缘机房。边缘再根据数据热度（数据生产者的被关注度）同步到其他机房。
案例：
用户发布视频，只需要10毫秒就可以上传完毕，剩下的事情都交给边缘计算处理。过滤可以在边缘完成，发布视频的行为会写入源链，小程序可以限制用户发布频率。源链只是一种数据存储结构，为了保证MEC迁移时同步历史状态，在内存中只要存储最终状态即可。
用户的每个行为都有一个hash，每发布一条微博，一段视频，都会产生一个唯一hash值。hash值作为源链的最小数据单位块的索引。一条视频在网络上传播时只是hash值的传播，它所代表的数据块会根据该地区的用户量，兴趣点，来选择是否同步（调度）到当地边缘。
边缘存储是由无数个hash值和对应的数据块组成的存储桶。
某大V发布一条微博（包含视频，图片，文字），一条hash会快速推送到省级数据中心，数据块由各地边缘机房根据当地用户对该大V关注量选择性的同步。只要同步一次，就会了缓存，其他用户都能快速查看。
