Language Models are Few-Shot Learners
核心思想：meta-learning
不需要fine-tune调整模型参数
三种setting直接进行测试：
- Few-shot（给少量例子）
- One-shot（给一个例子）
- Zero-shot（不给例子，只给自然语言的instruction）
模型结构上与GPT2几乎完全一样，除了attention改为了sparse的形式
GPT3 阅读笔记
最后编辑于 ：
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
- 文/潘晓璐 我一进店门，熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来，“玉大人，你说我怎么就摊上这事。” “怎么了？”我有些...
- 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着，像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上，一...
- 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼，长吁一口气：“原来是场噩梦啊……” “哼！你这毒妇竟也来了？” 一声冷哼从身侧响起，我...
