【转】Redis实现多属性快速查询

原文链接

《利用redis实现多属性快速查询》

今天我给大家分享一个在实际场景中经常会碰到的情况,那就是多属性筛选

前言

拿京东举例,如下图

我们要找一款电子琴,牌子有:雅马哈、卡西欧,价格有各种区间,各种颜色、不同的音色数。

现如今动不动就得整点高并发啥的,直接用mysql我们是不是真的扛不住?在前面加一层cache?怎么加?各种属性的组合存到一个属性组合成的key中?如何相对实时的更新属性?

之前的文章我有介绍过redissetbitbitop的使用方法,就是将某一位标记为1或者0代表存在不存在,然后利用bitop进行AND或者OR计算,得到我们想要的结果,今天我们就从零开始打造一个“高性能”的属性筛选器!

按属性储存数据

假设现在我们有三款电子琴,一款雅马哈、两款卡西欧,具体的属性表格为:

ID 品牌 颜色 价格 音色
1 雅马哈 红色 1000 100
2 卡西欧 黑色 2000 150
3 卡西欧 白色 2000 200

我们将属性+属性值组合为key,ID为对应的某位偏移量,这样使用下面的语句初始化数据到redis

//初始化品牌
$redis->setBit('brand-雅马哈', 1, 1);
$redis->setBit('brand-卡西欧', 2, 1);
$redis->setBit('brand-卡西欧', 3, 1);

//初始化颜色
$redis->setBit('color-红色', 1, 1);
$redis->setBit('color-黑色', 2, 1);
$redis->setBit('color-白色', 3, 1);

//初始化价格
$redis->setBit('price-1000', 1, 1);
$redis->setBit('price-2000', 2, 1);
$redis->setBit('price-2000', 3, 1);

......

随意组合属性筛选

我想要搜一下,2000元的白色卡西欧,只需要这样

$redis->bitop('AND', 'cacheKey', 'brand-卡西欧', 'color-白色');
$redis->bitop('AND', 'cacheKey1', 'cacheKey', 'price-2000');

结果cacheKey1的二进制形式为001,这样我们就知道搜索的结果是ID为3的商品。

然而redis并没有提供查询哪些位位1的方法,我们只能通过get方法将内容获取出来,自己处理。提供一段参考代码:

$bit = $redis->get($cacheKey);

$bitLength = strlen($bit);
//redis返回的数据长度可能不是8的倍数,为了方便解包,我们将它补齐
while($bitLength % 8 != 0) {
    $bitLength++;
}

$bit = str_pad($bit, $bitLength, pack('N', 0));
$bit = unpack('N*', $bit);
$bit = array_filter($bit);
$ids = [];
foreach($bit as $k => $b) {
    $bitPos = [];
    while($b) {
        $bin = sprintf('%032s', decbin($b));
        $bitPos[] = strrpos($bin, '1');
        $b &= ($b - 1);
    }

    foreach($bitPos as $pos) {
        $ids[] = ($k - 1) * 32 + $pos;
    }

}

我在本地试了一下,20W的数据(单个属性-属性值redis占用大概24k),同时搜索4个属性只需要不到10ms,当然现实中肯定没这么理想,但效果一定不会太差。

优化setbit

如果商品和属性过多,对redis的写入压力是相当大的(商品数属性数属性值数的写入数),我们可以先自行组合成字符串,然后单个属性-属性值对写入,具体实现细节就不写了,就是利用pack函数打包。

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 194,457评论 5 459
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 81,837评论 2 371
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 141,696评论 0 319
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 52,183评论 1 263
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 61,057评论 4 355
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 46,105评论 1 272
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 36,520评论 3 381
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 35,211评论 0 253
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 39,482评论 1 290
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 34,574评论 2 309
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 36,353评论 1 326
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 32,213评论 3 312
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 37,576评论 3 298
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 28,897评论 0 17
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 30,174评论 1 250
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 41,489评论 2 341
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 40,683评论 2 335