Spring Boot 整合 Redis

准备工作(在项目中一般是要写到公共服务中)

导入依赖包

<!-- redis -->

<dependency>

    <groupId>org.springframework.boot</groupId>

    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>

</dependency>

<!-- spring2.X集成redis所需common-pool2 -->

<dependency>

    <groupId>org.apache.commons</groupId>

    <artifactId>commons-pool2</artifactId>

    <version>2.6.0</version>

</dependency>

在配置文件中配置Redis

# Redis配置

spring.redis.host=127.0.0.1

spring.redis.port=6379

spring.redis.database=0

spring.redis.timeout=1800000

spring.redis.lettuce.pool.max-active=20

spring.redis.lettuce.pool.max-wait=-1

# 最大阻塞等待时间(负数表示没限制)

spring.redis.lettuce.pool.max-idle=5

spring.redis.lettuce.pool.min-idle=0

创建redis缓存配置类,配置插件(较为固定)

package com.xsha.servicebase;

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;

import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;

import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;

import org.springframework.cache.CacheManager;

import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;

import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;

import org.springframework.context.annotation.Bean;

import org.springframework.context.annotation.Configuration;

import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration;

import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;

import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;

import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;

import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;

import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializationContext;

import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;

import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

import java.time.Duration;/** * 说明:redis配置类 * 作者:FH Admin * from:fhadmin.cn */@Configuration

@EnableCaching

public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {

    @Bean

    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {

        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();

        RedisSerializer<String> redisSerializer = new StringRedisSerializer();

        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);

        ObjectMapper om = new ObjectMapper();

        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);

        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);

        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);

        template.setConnectionFactory(factory);

        //key序列化方式

        template.setKeySerializer(redisSerializer);

        //value序列化

        template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);

        //value hashmap序列化

        template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);

        return template;

    }

    @Bean

    public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory factory) {

        RedisSerializer<String> redisSerializer = new StringRedisSerializer();

        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);

        //解决查询缓存转换异常的问题

        ObjectMapper om = new ObjectMapper();

        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);

        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);

        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);

        // 配置序列化(解决乱码的问题),过期时间600秒

        RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()

                .entryTtl(Duration.ofSeconds(600))

                .serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(redisSerializer))

                .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(jackson2JsonRedisSerializer))

                .disableCachingNullValues();

        RedisCacheManager cacheManager = RedisCacheManager.builder(factory)

                .cacheDefaults(config)

                .build();

        return cacheManager;

    }

}

因为首页接口对应获取的首页数据变化不大,但访问量较大,所以就有必要将首页接口数据缓存到redis缓存中,减少数据库压力和提高访问速度

Spring Boot缓存注解

缓存@Cacheable(一般用在查询的方法上)

根据方法对其返回结果进行缓存,下次请求时,如果缓存存在,则直接读取缓存数据;如果不存在,则执行方法,并把返回的结果存入缓存中

属性及其描述

value:缓存名称,必填,指定缓存存放在哪块命名空间

cacheNames:与value差不多,二选一即可

key:可选属性,可以使用SpEL标签自定义缓存的key

缓存@CachePut(一般用在新增的方法上)

使用该注解标志的方法,每次都会执行,并将结果存入指定的缓存中。其他方法可以直接从响应的缓存中读取缓存数据,而不需要再去查询数据库

属性及其描述

value:缓存名称,必填,指定缓存存放在哪块命名空间

cacheNames:与value差不多,二选一即可

key:可选属性,可以使用SpEL标签自定义缓存的key

缓存@CacheEvict(一般用在更新或者删除的方法上)

使用该注解标志的方法,会清空指定的缓存

属性及其描述

value:缓存名称,必填,指定缓存存放在哪块命名空间

cacheNames:与value差不多,二选一即可

key:可选属性,可以使用SpEL标签自定义缓存的key

allEntries:是否清空所有缓存,默认为false,如果指定为true,则方法调用后将立即清空所有的缓存

beforeInvocation:是否在方法执行前就清空,默认为false,如果指定为true,则在方法执行前就会清空缓存

注意事项:属性key的值需要再价格单引号,不然会报错。如@Cacheable(key="'keyName'", value="valueName")

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