0.序言
闭环认知模型，出自老俞的文章：人生算法
1.WHAT？什么是闭环认知模型？
1）人类自古以来，获得认知的套路。
2）闭环认知模型，早就存在于人类的本能之中，老俞只不过是将其描述的更精确。
3）就像，原子早就存在于宇宙之中，科学家只不过将其描述的更精确。
4）就像，细胞早就存在于生命之中，科学家只不过将其描述的更精确。
5）闭环认知模型的运行目的，是生成核心算法。
6）核心算法，就是语义，就是真懂。
7）CODE不是算法，CODE只是算法的一种描述，或者说：CODE是站在逻辑系统的视角来描述算法。
8）文章属于CODE，所以人类的文字书籍，就是人类对算法的描述。
9）图像模型不是算法，图像模型只是算法的另一种描述，或者说，图像模型是站在直觉系统的视角来描述算法。
10）绘画属于图像模型，所以人类的绘画，就是人类对算法的描述。
11）由于人类的大脑更容易消化图像模型，所以图像模型会让人真懂。因为大象只认识图像，又，大象比骑象人更有力量。所以，让大象懂才是真懂。
12）闭环认知模型，就是一个与生俱来的本能算法，它让人类可以自动的学习。例如，学习走路、说话、读书、打篮球。
13）但是问题出现了，因为人类发明了文字，所以人类以为记住了文字，就等于得到了算法，就等于自己真懂了。所以，基于上面的逻辑假设，导致人类的教学模式变成了死记硬背，这种模式是背离人类本能的闭环认知模型的。
14）人们为什么如此相信CODE？因为人类认为CODE就是算法，CODE可以演算出未来，因为宇宙是一个钟表系统，如果算力足够，一切都可计算出来。
15）但是，问题就出在这里：
a.首先，CODE不等于算法，CODE只是算法的一种描述，而且只是一个单一视角的描述，就像，盲人摸象，CODE只是其中一个盲人。因为，CODE本质属于逻辑系统。逻辑系统本质上只可以描述一部分语义。另一部分描述需要直觉系统来补充。
b.另外，宇宙不是精确的钟表系统，而是一个复杂混沌系统，所以不可精确预测。所以逻辑推理会失灵。所以CODE会失灵。
14）也就是说，人类一旦学会了CODE(文字)，就忘记了本能的学习套路，即，闭环认知模型。所以，教育让人越来越笨。
2.闭环认知模型的别名
0）拟合
1）一个人类的本能套路
2）一个得到算法的套路
3）一个得到算法的算法
4）一个得到语义的套路
5）一个得到语义的语义
6）语义＝算法＝真懂
7）再简化：一放一收。放就是行动，收就是反思
8）再简化：闭环认知模型就是寻找通用视角的套路。
9）核心算法，就是，通用视角。
10）通用视角，就是，图像模型。
11）通用视角，就是，第一解释器。
12）第一解释器，就是，当前业务范围内的，乐高基础块。
3.三个事要分清
1）搞懂闭环认知模型（隐性知识显性化）
2）用闭环认知模型（使用底层套路）得到核心算法（上层套路)
3）用核心算法（使用上层套路)，构建业务
学习认知闭环模型，就好像，学习跑步的正确姿势，虽然我们本能都会跑步，但是跑步的姿势不一定正确。同样，我们都会学习，但是学习的套路不一定标准。
得到了核心算法，不代表你的工作就完了，而是工作才真正开始，你的工作是构建业务，核心算法是构建业务的乐高基础块。
只不过，大多数人的乐高基础块不标准，所以构建的业务，等于是在浮沙上筑高台。
人活了一大把岁数的尴尬就是，推倒自己的高台，重新来过。
好点的策略是，早点发现自己的基础块不标准，早点推倒，打磨基础块，早点开始重新构建。
还要明白，你的基础块永远都可能不标准，需要反复的经历：打磨基础块，重构，再打磨基础块，再重构。
只不过这个重构的周期会越来越快而已。你的基础块会越来越标准而已。
人生的意义，不在于高台的高度，而在于你的高台不是豆腐渣工程，可以结实的为这个世界提供价值。
这样你就不是一个骗子，就是一个良心建筑商。
大多数人，都是在用自己都模糊的底层概念（基础块）在盖房子，本质就是渎职，就是骗子，自欺欺人。
正如蔡志忠所说：“我有一个习惯，我认为不成功不是罪，不成功要教人家成功是罪；不懂英文不是罪，不懂英文要教人家英文是罪；”
当然，我们要从接受自己是个骗子开始。
因为，你不开始盖楼，就永远也不会懂如何盖楼。
创造才能真懂。
4.如何使用核心算法构建业务
1）如果这个业务范围是你的人生，那么这个核心算法就叫做：人生算法。
2）核心算法要足够简单，要可重复，想象一个漩涡，重复运行核心算法就等于是转动了漩涡的内环，漩涡的外环会自动涌现出来，不断变大，形成最终的丰富形状。例如，阿甘的人生算法就是just running。例如，梅西的人生算法就是追着球跑（这里可以看梅西的纪录片：DOG MAN）。
3）群系统，不断的旋转简单的核心算法，系统会涌现出复杂的行为。
4）关于漩涡模型，请阅读我的文章：什么是漩涡模型
