mac 安装opencv

    brew install opencv

可能对于新手有个种问题，解决不难

OpenCV 及切换版本

如果要安装其它版本，如 OpenCV3、OpenCV2，则使用如下命令

brew install opencv@3
brew install opencv@2

安装后的位置：

本体：/usr/local/Cellar
以下均以链接形式存在：
头文件：/usr/local/include
库文件：/usr/local/lib
cmake module：/usr/local/share
二进制文件：/usr/local/bin，只是自带的几个Demo
符号链接： /usr/local/opt，不知道干啥用的

通过 opencv_version 命令可以查看当前 opencv 版本，首位数就是大版本号。

目前 OpenCV 有 3 个大版本分别是 2、3、4，可以通过 brew 同时安装这几个版本，然后通过命令切换大版本。
比如从版本4 切换到版本3：

首先 unlink 当前版本。

brew unlink opencv@4

然后 link 想要的版本。
需要加 --force 选项

brew link opencv@3 --force

完成切换

此时相关的头文件、库文件的链接就都转到 /usr/local/Cellar/opencv@3 上了。
可通过 opencv_version 命令看看当前的 opencv 版本。

用Clion环境

可以减少配置量，专业c环境

图片处理识别文字思路

第一步：图片灰度化（提升效率，只考虑灰度值就好了）
第二步：二值化
比如，灰度0~255 ，去掉0到100，保留101到255
第三步：轮廓检测
多有连续的闭包用矩形框起来
第四步：腐蚀膨胀，erode（矩形连贯起来）

opencv 测试环境，打开图片，图片去颜色

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
int main1() {
    Mat srcImage = imread("/Users/zcw/Downloads/WechatIMG12683.jpeg");
    if (!srcImage.data) {
        std::cout << "Image not loaded";
        return -1;
    }
    imshow("[img]", srcImage);
    waitKey(0);
    return 0;
}


int main2() {
    Mat src = imread("/Users/zcw/Downloads/download_temp/id_card.jpg");
    if (!src.data) {
        std::cout << "Image not loaded";
        return -1;
    }

    Mat gray, color_boost;
    decolor(src, gray, color_boost);
    imshow("Source Image", src);
    imshow("grayscale", gray);
    imshow("color_boost", color_boost);
    waitKey(0);
    return 0;
}

完整识别身份证号码等demo

-> 目的是可以将代码移植到 Android修改，唯一要修改的是Mat和Bitmap的转换用来展示用，这里用pc做测试


#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/photo.hpp>
#include <opencv2/imgproc.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>
#include <opencv2/core.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;

#define DEFAULT_CARD_WIDTH 640
#define DEFAULT_CARD_HEIGHT 400
#define  FIX_IDCARD_SIZE Size(DEFAULT_CARD_WIDTH,DEFAULT_CARD_HEIGHT)
#define FIX_TEMPLATE_SIZE  Size(153, 28)
int main() {

    Mat src_img = imread("/Users/zcw/Downloads/download_temp/id_card.jpg");
    imshow("src_", src_img);
    Mat dst_img;
    Mat dst;
    //无损压缩//640*400
    resize(src_img, src_img, FIX_IDCARD_SIZE);
    imshow("dst", src_img);
    //灰度化
    cvtColor(src_img, dst, COLOR_BGR2GRAY);
    imshow("gray", dst);
    //二值化
    threshold(dst, dst, 100, 255, THRESH_BINARY);
    imshow("threshold", dst);
    //加水膨胀，发酵
    Mat erodeElement = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(20, 10));
    erode(dst, dst, erodeElement);
    imshow("erode", dst);
    //轮廓检测 // arraylist
    vector< vector<Point> > contours;
    vector<Rect> rects;

    findContours(dst, contours, RETR_TREE, CHAIN_APPROX_SIMPLE, Point(0, 0));

    for (int i = 0; i < contours.size(); i++)
    {
        Rect rect = boundingRect(contours.at(i));
        //rectangle(dst, rect, Scalar(0, 0, 255));  // 在dst 图片上显示 rect 矩形
        if (rect.width > rect.height * 9) {
            rects.push_back(rect);
            rectangle(dst, rect, Scalar(0,255,255));
            dst_img = src_img(rect);
        }

    }
//    imshow("轮廓检测", dst);
    imshow("lkjc", dst);


    if (rects.size() == 1) {
        Rect rect = rects.at(0);
        dst_img = src_img(rect);
    }
    else {
        int lowPoint = 0;
        Rect finalRect;
        for (int i = 0; i < rects.size(); i++)
        {
            Rect rect = rects.at(i);
            Point p = rect.tl();
            if (rect.tl().y > lowPoint) {
                lowPoint = rect.tl().y;
                finalRect = rect;
            }
        }
        rectangle(dst, finalRect, Scalar(255, 255, 0));
        imshow("contours", dst);
        dst_img = src_img(finalRect);
    }



    if (!dst_img.empty()) {
        imshow("target", dst_img);
    }

    src_img.release();
    dst_img.release();
    dst.release();



    waitKey(0);
    return 0;
}

最后编辑于：2020.11.11 22:00:18

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