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生成 3D 模型可能非常耗时，或者需要大量参考图像。解决这个问题的一种方法是神经辐射场 (NeRF)，这是一种生成图像的 AI 方法。NeRF 会获取一小组您为物体或场景拍摄的 2D 图像，并使用它们（有效地）构建 3D 表示。这是通过学习在您已有的图像之间进行转换来完成的。这种跳跃（或插值，这是一个稍微花哨的术语）会引导您生成对象新视角的图像！
听起来不错，对吧？从一小组图像中，您可以制作 3D 模型！这比标准摄影测量有优势，标准摄影测量需要一个巨大的图像库来生成一些东西（你需要有每个角度的镜头）。然而，我们一开始就承诺 NeRF 速度很快，但直到最近，情况并非如此。以前，NeRFs 花了很长时间来学习如何将你的一组图像转换成 3D 的东西。
