001
#交换两个变量值
a,b = b,a
#去掉list中的重复元素
old_list = [1,1,1,3,4]
new_list = list(set(old_list))
#翻转一个字符串
s = 'abcde'
ss = s[::-1]
#用两个元素之间有对应关系的list构造一个dict
names = ['jianpx', 'yue']
ages = [23, 40]
m = dict(zip(names,ages))
#将数量较多的字符串相连，如何效率较高，为什么
fruits = ['apple', 'banana']
result = ''.join(fruits)
#python字符串效率问题之一就是在连接字符串的时候使用‘+’号，
例如 s = ‘s1’ + ‘s2’ + ‘s3’ + ...+’sN’，总共将N个字符
串连接起来， 但是使用+号的话，python需要申请N-1次内存空间，
然后进行字符串拷贝。原因是字符串对象PyStringObject在python
当中是不可变 对象，所以每当需要合并两个字符串的时候，就要重新
请一个新的内存空间 （大小为两个字符串长度之和）来给这个合并之后
的新字符串，然后进行拷贝。 所以用+号效率非常低。建议在连接字符串
的时候使用字符串本身的方法 join（list），这个方法能提高效率，原
因是它只是申请了一次内存空间， 因为它可以遍历list中的元素计算出
总共需要申请的内存空间的大小，一次申请完。
002
>>> D = {'a':1,'b':2,'c':3,'d':4}
>>> D.items() #一次性取出所有
[('a', 1), ('c', 3), ('b', 2), ('d', 4)]
>>> D.iteritems() #迭代对象，每次取出一个。用for循环遍历出来；
<dictionary-itemiterator object at 0x00000000026243B8>
>>> for i in D.iteritems():
... print i,
...
('a', 1) ('c', 3) ('b', 2) ('d', 4)
>>> for k,v in D.iteritems():
... print k,
...
a c b d
总结:
1. 一般iteritems()迭代的办法比items()要快，特别是数据库比较大时。
2. 在Python3中一般取消前者函数
003
这是代码结构设计的问题，模块依赖和类依赖
如果老是觉得碰到循环引用，很可能是模块的分界线划错地方了。可能是把应该在一起的东西硬拆开了，可能是某些职责放错地方了，可能是应该抽象的东西没抽象
总之微观代码规范可能并不能帮到太多，重要的是更宏观的划分模块的经验技巧，推荐uml，脑图，白板等等图形化的工具先梳理清楚整个系统的总体结构和职责分工
采取办法，从设计模式上来规避这个问题，比如:
1. 使用 “__all__” 白名单开放接口
2. 尽量避免 import
004
#python 类型转换
函数 描述
int(x [,base]) 将x转换为一个整数
long(x [,base] ) 将x转换为一个长整数
float(x) 将x转换到一个浮点数
complex(real [,imag]) 创建一个复数
str(x) 将对象 x 转换为字符串
repr(x) 将对象 x 转换为表达式字符串
eval(str) 用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象
tuple(s) 将序列 s 转换为一个元组
list(s) 将序列 s 转换为一个列表
set(s) 转换为可变集合
dict(d) 创建一个字典。d 必须是一个序列 (key,value)元组。
frozenset(s) 转换为不可变集合
chr(x) 将一个整数转换为一个字符
unichr(x) 将一个整数转换为Unicode字符
ord(x) 将一个字符转换为它的整数值
hex(x) 将一个整数转换为一个十六进制字符串
oct(x) 将一个整数转换为一个八进制字符串
#list和tuple如何转换
#两者可以直接相互转换
t = (1,2,3)
tt = list(t)
tt = tuple(tt)
005编码问题
#先来看个小例子：
print(u'中文')
print('中文')
2
6
006
#Python判断当前用户是否是root
import os
if os.getuid() != 0: # root账号的uid=0
print os.getuid()
print 'Should run as root account'
else:
print 'Hello, Root!'
#
007默写尽可能多的str对象的方法
#方法 #描述
-------------------------------------------------------------------------------------------------
S.capitalize() #返回首字母大写的字符串的副本
S.center(width[,fillchar]) #返回一个长度为max(len(S),width),S居中，两侧fillchar填充
S.count(sub[,start[,end]]) #计算子字符串sub的出现次数，可将搜索范围限制为S[start:end]
S.decode([encoding[,error]]) #返回使用给定编码方式的字符串的解码版本，由error指定错误处理方式
S.endswith(suffix[start[,end]]) #检查S是否以suffix结尾，可给定[start:end]来选择匹配的范围
S.expandtabs([tabsize]) #返回字符串的副本，其中tab字符会使用空格进行扩展，可选择tabsize
S.find(sun[,start[,end]]) #返回子字符串sub的第一个索引，不存在则为-1,可选择搜索范围
S.index(sub[,start[,end]]) #返回子字符串sub的第一个索引，不存在则引发ValueError异常.
S.isalnum() #检查字符串是否由字母或数字字符组成
S.isalpha() #检查字符串是否由字母字符组成
S.isdigit() #检查字符串是否由数字字符组成
S.islower() #检查字符串是否由小写字母组成
S.isspace() #检查字符串是否由空格组成
S.istitle() #检查字符串时候首字母大写
S.isupper() #检查字符串是否由大写字母组成
S.join(sequence) #返回其中sequence的字符串元素由S连接的字符串
S.ljust(width[,fillchar]) #返回S副本左对齐的字符串,长度max(len(S),W),右侧fillchar填充
S.lower() #返回所有字符串都为小写的副本
S.lstrip([char]) #向左移除所有char，默认移除(空格,tab,\n)
S.partition(seq) #在字符串中搜索seq并返回
S.replace(old,new[,max]) #将new替换olad,最多可替换max次
S.rfind(sub[,start[,end]]) #返回sub所在的最后一个索引，不存在则为-1,可定搜索范围S[start:end]
S.rindex(sub[,start[,end]]) #返回sub所在的最后一个索引，不存在则会引发ValueError异常。
S.rjust(width[,fillchar]) #返回S副本右对齐的字符串,长度max(len(S),W),左侧fillchar填充
S.rpartition(seq) #同Partition,但从右侧开始查找
S.rstip([char]) #向右移除所有char，默认移除(空格,tab,\n)
S.rsplit(sep[,maxsplit]) #同split,但是使用maxsplit时是从右往左进行计数
S.split(sep[,maxsplit]) #使用sep做为分割符,可使用maxsplit指定最大切分数
S.zfill(width) #在S的左侧以0填充width个字符
S.upper() #返回S的副本，所有字符大写
S.splitlines([keepends]) #返回S中所有行的列表，可选择是否包括换行符
S.startswith(prefix[,start[,end]]) #检查S是否以prefix开始，可用[start,end]来定义范围
S.strip([chars]) #移除所有字符串中含chars的字符，默认移除(空格，tab,\n)
S.swapcase() #返回S的副本，所有大小写交换
S.title() #返回S的副本，所有单词以大写字母开头
S.translate(table[,deletechars]) #返回S的副本，所有字符都使用table进行的转换，可选择删除出现在deletechars中的所有字符
008
# 现在有一个dict对象adict,里面包含了一百万个元素,查找其中的某个元素的平均需要多少次比较
O(1) 哈希字典，快速查找，键值映射，键唯一!
#有一个list对象alist，里面的所有元素都是字符串，编写一个函数对它实现一个大小写无关的排序
words = ['This','is','a','dog','!']
words.sort(key=lambda x:x.lower())
print words
#打乱一个排好序的list对象alist
# random模块中的shuffle(洗牌函数)
import random
alist = [1, 2, 3, 4]
random.shuffle(alist)
print alist
# 有一个长度是101的数组，存在1~100的数字，有一个是重复的，拿重复的找出来
# Python中，主要是拿count(i) ==2的找出来即可，再利用列表推导式
>>> l = [1, 2, 3, 4, 2]
>>> tmp = []
>>> [tmp.append(i) for i in l if l.count(i) == 2]
[None, None]
>>> tmp
[2, 2]
>>> set(tmp)
set([2])
