一、MGR简介
MGR全称MySQL Group Replication（Mysql组复制），是MySQL官方于2016年12月推出的一个全新的高可用与高扩展的解决方案。MGR提供了高可用、高扩展、高可靠的MySQL集群服务。在MGR出现之前，用户常见的MySQL高可用方式，无论怎么变化架构，本质就是Master-Slave架构。MySQL 5.7版本开始支持无损半同步复制（lossless semi-syncreplication），从而进一步提示数据复制的强一致性。
MySQL Group Replication（MGR）是MySQL官方在5.7.17版本引进的一个数据库高可用与高扩展的解决方案，以插件形式提供。MGR基于分布式paxos协议，实现组复制，保证数据一致性。内置故障检测和自动选主功能，只要不是集群中的大多数节点都宕机，就可以继续正常工作。提供单主模式与多主模式，多主模式支持多点写入。
二、MGR原理
组复制是一种可用于实现容错系统的技术。复制组是一个通过消息传递相互交互的Server集群。复制组由多个Server成员组成，如下图的Master1、Master2、Master3，所有成员独立完成各自的事务。
当客户端发起一个更新事务时，该事务先在本地执行，执行完成之后就要发起对事务的提交操作。在还没有真正提交之前，需要将产生的复制写集广播出去，复制到其它成员。如果冲突检测成功，组内决定该事务可以提交，其它成员可以应用，否则就回滚。
最终，所有组内成员以相同的顺序接收同一组事务。因此组内成员以相同的顺序应用相同的修改，保证组内数据强一致性。
三、MGR特点
高一致性。基于原生复制及paxos协议的组复制技术，并以插件的方式提供，提供一致数据安全保证；
高容错性。只要不是大多数节点坏掉就可以继续工作，有自动检测机制，当不同节点产生资源争用冲突时，不会出现错误，按照先到者优先原则进行处理，并且内置了自动化脑裂防护机制；
高扩展性。节点的新增和移除都是自动的，新节点加入后，会自动从其他节点上同步状态，直到新节点和其他节点保持一致，如果某节点被移除了，其他节点自动更新组信息，自动维护新的组信息；
高灵活性。有单主模式和多主模式，单主模式下，会自动选主，所有更新操作都在主上进行；多主模式下，所有server都可以同时处理更新操作。
四、使用限制
（1） 仅支持innodb引擎
为什么需要使用innodb引擎呢？在MySQL Group Replication中，事务以乐观形式执行，但是在提交时检查冲突，如果存在冲突，则会在某些实例上回滚事务，保持各个实例的数据一致性，那么，这就需要使用到事务存储引擎，同事Innodb提供一些额外的功能，可以更好的管理和处理冲突，所以建议 业务使用表格使用inndb存储引擎，类似于系统表格mysql.user使用MyISAM引擎的表格，因为极少修改及添加，极少出现冲突情况。
（2）主键
每个需要复制的表格都必须定义一个显式主键，注意跟隐式主键区分（使用Innodb引擎的表格，如果没有指定主键，默认选择第一个非空的唯一索引作为主键，如果没有，则自动创建一个6个字节的rowid隐式主键）。这个主键能在冲突发生时启动极其重要的作用，同时，能够有效提高relay log的执行效率。
（3）隔离级别
官网建议使用READ COMMITTED级别，除非应用程序依赖于REPLEATABLE
READ，RC模式下没有GAP LOCK，比较好支持Innodb本身的冲突检测机制何组复制的内部分布式检测机制一起协同工作。不支持SERIALIZABLE隔离级别。
（4）外键
不建议使用级联外键，如果旧库本身有外键，业务上无法去除并且使用的是多主模式，那么，请配置group_replication_enforce_update_everywhere_check ，强制检查每个组成员的级联检查，避免多主模式下执行级联操作造成的检测不到的冲突。
五、参数规范
因前期创建实例大多采取默认配置 导致开发，测试，生产等环境间数据库参数不同 对程序运行有一定的影响。 以后创建实例将会参数规范化 对已有的实例后续也会慢慢修正。
下面简单解释下几个改动的参数
sql_mode 去除了ONLY_FULL_GROUP_BY, STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE, NO_ZERO_DATE等限制 采取了较为宽松的模式
lower_case_table_names 统一设置为1 即不区分大小写 有些实例还没更改 大家建表建库的时候不要大写
character-set-server 统一设置为utf8 不要用latin1字符集
wait_timeout和interactive_timeout参数控制空闲连接的时长 当连接空闲时间超过此参数则会被断开 以后会统一设置为1800s即30分钟
transaction_isolation 事务隔离级别 MySQL官方默认是可重复读（repeatable-read）目前单实例及主从架构的mysql采用了此级别，MGR集群将采取读已提交（read-committed）级别。Oracle默认是读已提交 。
六、两地三中心应用
随着互联网业务快速发展，多IDC的业务支撑能力和要求也逐步提升，行业内的“两地三中心”方案较为流行。其中两地是指同城、异地；三中心是指生产中心、同城容灾中心、异地容灾中心。
两地三中心方案中，基于设定的短期目标可以明确同城双活和异地容灾的方案组合。设计重点为同城双活，即在同城的数据中心之间，一般通过高速光纤相连，在网络带宽有保障的前提下，网络延迟一般在可接受范围内，两个机房之间可以认为在同一个局域网内。
在设计上可以和应用层结合起来，有两种部署模式：分为应用层双活和数据库双活，应用层双活和数据库单活。
（1）MGR集群多活架构
基于MGR的多活特性，数据的写入可以在多个节点之间进行复制，实现数据强一致性需求，并且在节点间通信出现延迟的情况下，会自动实现服务降级。对于此类方案，我们可以采用同机房多写，同城异机房只读的方案。
（2）双主模式的多活
两个节点均可以写入数据，可以实现跨机房的数据复制，延迟较低，在业务层需要做隔离，在故障发生时能够快速切换到同机房的Slave节点。此方案对于两个IDC机房的场景中较为实用，但是机房多活的场景不适合。
（3）业务交叉的双活方案
此种方案是双活技术的变通实现，即存在两类业务A和B,数据存储在database级别（schema层级），分别在不通的IDC节点完成数据写入，比如业务A在IDC1完成写入，业务B在IDC2完成写入，两个节点之间存在跨机房的复制节点，在出现问题时，能够通过域名的方式切换到指定的IDC节点。此种方案对于业务的依赖性较高，不适合机房多活的场景。
