如何防止设计出“想当然”的产品，用户不买账，在app商店投诉一片或者无人问津？
第一个阶段，在产品设计之前，做好用户分析，充分分析和理解用户及他们的需求，收集数据和报告验证想法。
第二个阶段，产品设计之后开发之前，为了不让开发同学辛辛苦苦做一个废物产品出来，我们要做一个工作叫MVP，做MVP的目的是以最小的成本去验证产品经理的想法，产品是不是有用？是不是真正满足了用户的需求？
一、用户特征分析
了解你的用户，了解是哪些人在使用这类产品，是用户特征分析的基础。百度指数是一个不错的工具来做这个事，你可以看到某个app用户的地域分布、年龄分布、男女比例，兴趣偏好等等一些基本信息。比如你会发现，用这类app的女性多于男性，19-29岁人群比例最高，等等，得到了这部分信息之后，你可以粗略地对这部分人群进行划分，比如，“女大学生”，“一二线城市白领”，“码农”等等。这些就是你产品的主要用户。
接下来就是做用户特征分析了。通过各种方法完整了解目标群体，描述典型的目标用户及群体行为。
用户画像
可以用用户画像这种方式去描述用户特征，通常从以下几个维度：
（1）基本属性：年龄、性别、学历、职业、星座、身高、兴趣爱好
（2）社会关系：婚姻、生育、家庭关系
（3）消费能力：收入水平（月）、消费水平（月）、消费习惯（微信、支付宝、信用卡）、车贷房贷
（4）行为特征：消费方式（团购）、生活方式（加班）、上网习惯（微博、时间段）、上网方式（地点、设备、网络情况）
（5）心理特征：价格敏感（优惠、团购）、品质敏感、心理（攀比、虚荣、贪婪、共情）、果断（犹豫、他人建议）
用户画像的建立是需要基于一些依据的，不能凭空“脑补”。在一个产品的初期阶段，收集不到太多的用户信息，那么通过网上一些工具：百度指数/易观千帆/微博舆情等工具，可以通过竞品的数据建立一些比较粗线条，大概的用户画像。在产品逐渐发展成熟的过程中，自己收集数据进行分析，建立更为准确和精细的用户画像。
操作逻辑
有了用户画像之后应该做什么：信息->标签->方案
信息：收集->抽离->分析
标签：打标签
方案：优化方案，运营方案
提供一种分析过程：个体分析->关键特征->召回验证->解决方案
个体分析：首先找到一个典型用户，通过访谈等方式，获取信息，提取用户画像
关键特征：提取用户画像中的关键特征，关键行为看交叉验证，明确特征的计算方法，命中的行为路径，交给开发做策略
召回验证：把关键行为特征交叉后调出数据，然后验证数据。召回率：有多少命中策略的数据被调取出来了？召回准确率：召回的数据中，准确率是多少？根据结果优化，修正特征数据，调整粒度
解决方案：根据用户量和频次，对解决方案排序，找到最有效的解决方案。
二、收集用户反馈
需求的来源是多样的，可以从用户反馈、竞品动态、数据分析、业务拓展等等多种途径获取需求，其中最简单最基础的方式就是通过用户反馈来挖掘需求。
通过用户反馈，你最需要了解的一是自身产品的问题，二是竞品的问题，三是可能的机会点。
收集渠道
公开渠道：应用商店（iOS：App Store；安卓：安卓市场，应用宝，360手机助手，百度手机助手，小米应用商店，安智市场，豌豆荚，华为手机助手），社交平台（新浪微博，百度贴吧，知乎，雪球）
->勤搜索，关键字订阅，使用检测工具（舆情检测工具）：AppAnnie，应用雷达，CQASO
半公开渠道：微信（朋友圈，微信群，公众号文章）
->潜入用户群，定期搜索关键字，定期分析用户评论
内部渠道：用户投诉（用户投诉入口），电话录音（电话客服），客服咨询记录
->整合内部用户反馈渠道，定期与一线同事（客服）沟通
关注
低分差评，有效评论，异常行为，竞品变化
处理策略
1.预处理
清理无效反馈
2.反馈分类
技术类：bug
非技术类：现有功能的吐槽/改进意见，或新功能需求
合并类似反馈，记录每种反馈有多少用户提出
3.反馈确认
技术类：需要进行bug复现，确认后交给研发修改
非技术类：首先判断问题是否存在，如需深挖可以进一步做用户调研。描述清楚的问题，下一步判断是否需要进入需求池进行优先级排序。
三、深度用户调研
收集用户反馈是一种接收需求的被动方式，通常这种反馈是分散的，不聚焦的。而深度用户调研则是产品经理主动寻找“目标用户”进行调研，发现问题，并验证其可行性。
用户调研有很多种形式，访谈、问卷等等都是方式。做用户访谈时需要注意，不要直接问用户有什么需求，不要直接问用户有没有用/好不好用，不要说服用户，不要打断用户。观察用户（使用过程）>提问>用户主动说。
推荐一篇文章：http://www.woshipm.com/pmd/77625.html
用户调研的步骤
明确背景和目的：
背景，目的必须要清晰，范围不能太大太宽泛。忌讳大而全，假大空。
选择目标用户：
1.基于背景和目的挑出大量符合行为的用户
2.选定部分目标用户，针对性分析（用户画像）
3.选定合适的用户（时间、地点、感兴趣程度等）
4.邀约用户：直接说明目的，并告知可能发生的情况
数量一般不要超过5个
分析用户和问题：
1.分析调研对象可能碰到的问题
2.猜测用户的需求并提出解决方案
3.把解决方案变成可执行的demo（纸面、原型等）
调研中首先让用户自己发现问题，再拿着准备好的demo去测试用户的反应，效果更好。
准备调研内容：
1.准备一个到两个用户必须操作的任务，交给用户操作（完成一次登录/完成一次注册等等)
2.准备问题和访谈提纲并演习，按照用户调研预设时间的2倍去准备问题
3.标注必须要回答的问题和关键问题，在用户的操作过程中询问（有时要让用户操作两遍，有可能两遍的操作不一样）
4.提前预演一遍，把问题串起来，保持逻辑性
5.总结和调整
准备任务/问题时：
现场调研：
1.先缓和情绪，聊聊家常，不要一下子进入访谈/调研中
2.了解背景信息与自己猜测是否匹配（用户画像准不准）
3.尽可能模拟用户真实环境（安卓还是苹果手机）
4.尽可能记录用户操作过程（录屏、录音、笔记）
总结报告：
1.整理单个用户的调研过程
2.是否要调整调研对象（是否前几个步骤有问题？数据出错/范围出错/沟通出了问题）
3.汇总本轮调研用户的过程和结论（结论是什么？和目的是否有偏差？是否有进展？是否有新的点子？）
访谈技巧
参考文章：https://www.zhihu.com/question/20345655/answer/40925150
问题拆解：不需要用户思考，只需要用户回忆
比如我想知道“某用户为什么会购买XX影棒”，我如果直接这样问他，用户的素质不同可能也很难组织出语句，我得到的信息就会很有限，答案不外乎价钱便宜、品牌大等虚无的标签，这些也是PM拍脑门也会得出的结论。所以我会把他转化成以下几个问题：
1.最开始是怎么知道【XX影棒】的？--论坛、广告、朋友推荐 --介绍的内容是什么，打动的点什么？
2.之前有没有用过、接触过、听说过类似产品？--为什么决定买了XX影棒
3.买了之后谁使用的最多？主要用它播什么视频内容？
4.使用起来和自己的预期是否相符？惊喜点和不满意的点有哪些
5.会不会推荐给其他人？会推荐给什么人？推荐/不推荐的理由是什么？
