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Jim Gray在1981年提出《The Transaction of Concept》由此正式拉开数据库支持事务的机制，MyISAM不支持事务，而更早的ISAM（Indexed Sequential Access Method）更不支持。

事务特性（ACID）

• 原子性
• 一致性
• 隔离性
• 持久性

隔离级别

• 读未提交——发生脏读：脏读就是指当一个事务正在访问数据，并且对数据进行了修改，而这种修改还没有提交到数据库中，这时，另外一个事务也访问这个数据，然后使用了这个数据。因为这个数据是还没有提交的数据，那么另外一个事务读到的这个数据是脏数据，依据脏数据所做的操作可能是不正确的。

• 读已提交——发生不可重复读（虚读、原始读取不可重复、原始读取不可重现）：在一个事务内，多次读同一个数据。在这个事务还没有结束时，另一个事务也访问该同一数据。那么，在第一个事务的两次读数据之间。由于第二个事务的修改，那么第一个事务读到的数据可能不一样，这样就发生了在一个事务内两次读到的数据是不一样的，因此称为不可重复读，即原始读取不可重复。

• 可重复读——发生幻读：Transaction1读取满足某种搜索条件的一些行，然后Transaction2插入了符合Transaction1的搜索条件的一个新行。如果Transaction1重新执行产生原来那些行的查询，就会得到不同的行。

• 串行化——排除所有：在这个事务没有被提交之前 其他的线程，只能等到当前操作完成之后，才能进行操作。

原始读取不可重复的重点在于update和delete，而不可重复读（幻读）的重点在于insert。

如果使用锁机制来实现这两种隔离级别，在可重复读中，该sql第一次读取到数据后，就将这些数 据加锁，其它事务无法修改这些数据，就可以实现可重复读了。但这种方法却无法锁住insert的数据，所以当事务A先前读取了数据，或者修改了全部数据，事务B还是可以insert数据提交，这时事务A就会 发现莫名其妙多了一条之前没有的数据，这就是幻读，不能通过行锁来避免。需要Serializable隔离级别 ，读用读锁，写用写锁，读锁和写锁互斥，这么做可以有效的避免幻读、不可重复读、脏读等问题，但会极大的降低数据库的并发能力。

事务的分类

1.扁平事务（falt transaction）：原子性的基本模块功能支持，由BEGIN WORK开始，由COMMIT WORK或ROLLBACK WORK结束，其间的操作都是原子的。要么执行，要么回滚。

2.带有保存点的扁平事务（flat transaction with savepoint）：在基于扁平事务的基础上，允许在事务执行过程中回滚到事务中较早的一个状态。

begin work（隐含save work 1） action1 action2 save work 2 action3 save work3 action4 roolback work：2

3.链事务（chained transaction）

可视为保存点模式的一种变种。带有保存点的扁平事务，当发生系统崩溃时，所有的保存点都将消失，因为保存点是易失的，而非持久的。

链事务的思想：在提交一个事务时，释放不需要的数据对象，将必要的处理上下文隐式地传给下一个要开始的事务。注意，提交事务操作和开始下一个事务操作合并为一个原子操作。这意味着下一个事务将看到上一个事务的结果，就好像在事务中进行一样。

第一个事务的提交触发第二个事务的开始。

只能恢复最近一个的保存点。

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4.嵌套事务（nested transaction）

嵌套事务是一个层次结构框架。由一个层次事务控制着各个层次的事务。层次事务之下嵌套的事务被称为子事务，其控制每一个局部的变换。

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相当于是一颗树。子树可以是嵌套也可以是扁平事务。

叶子节点的事务是扁平事务。

实际的工作交给叶子节点完成，即只有叶子节点的事务才能访问数据库、发送消息、获取其他类型的资源。高层事务仅负责逻辑控制，决定何时调用相关的子事务。

嵌套查询中，事务p1持有x，y的锁，开始调用子事务p11，那么父事务p1可以传递或不传递锁，如果p11中还持有y锁，那么p1会持有x，y，z锁。

5.分布式事务（distributed transaction）

通常是在一个分布式环境下运行的扁平事务，因此需要根据数据所在位置访问网络中的不同节点。