TF 是谷歌的开源软件库~【后续更新中】
day1.16
注意1：
~输出结果切记不要忘记此语句：sess= tf.Session() 【开启会话】
~变量可以先设置好初始化方式，但是真正初始化是要输入以下语句：
sess.run(tf.global_variables_initializer())
技巧1：
从numpy数组到tf张量，和从tf张量到numpy数组课相互操作，通过调用eval（）函数会返回numpy对象，等价于Session.run(tensor_to_eval)
技巧2：
tf.Operation.type 返回操作的类型（如MatMul）
tf.Operation.inputs 返回表示操作的数日张量对象列表
tf.Graph.get_operations() 返回计算图中的操作列表
tf.Graph.version 返回计算图的版本信息
技巧3：
tensorboard使用
tensorboard -h
tensorboard [-h] [--logdir LOGDIR] [--debug [DEBUG]] [--nodebug] [--host HOST] [--port PORT]
day1.20
* 无监督学习需要自动探索信息是怎样组成的，并视别数据中的不同结构/ 从给定的数据集中找到感兴趣的模式。
* k均值，常见的聚类算法/ 将数据集分割为k个不相交的组或者簇，每个簇的指标就是该组所有成员的均值。
* k最近邻（knn），简单而经典，只看周边，且假装知道所有。
* matplotlib绘图/ 例如：更多：http://matplotlib.org/
* scikit-learn 基于python编程语言的开源机器学习库。http://scikit-learn .org/stable/datasets/
* 函数名的坑（sub -subtract）
day 2.03
【代码百度云链接：链接：https://pan.baidu.com/s/1smsBmJb 密码：bnjh】
一、环境搭建(tf1.6, py3.6)
1、pip3 install--upgrade tensorflow
2、gpu:pip install--upgradetensorflow-gpu
3、报错：[Error importing tensorflow. Unless you are using bazel,you should not try to import tensorflow from its source directory;please exit the tensorflow source tree, and relaunch your python interpreter from there.]
解决：下载安装 Windows 的 Microsoft Visual C++ 2015 redistributable update 3 64 bit
二、结构、会话等学习
1、结构
2、会话
3、变量
4、tensorboard
运行脚本文件，生成‘logs’ 文件夹，打开cmd，进入logs目录文件夹，
输入：tensorboard --logdir=logs
再google打开：http://DESKTOP-ABDOQC9:6006
5、搭建cnn处理mnist
6、save network
