MongoDB全备and增备方案


1. MongoDB备份方式

数据库备份,可以防止因为数据库因为误删除,或是由于人为操作失误而导致的数据损失。在生产系统中,一量重要数据被删,其结果可以是很严重的。因此在平时,需要注意对数据的保护,及时备份。并且需要定时检查备份的成效。若出现备份恢复失败,尽早排查,尽快修复。

一般而言,数据库备份分以下几种,结合MongoDB,简述一下这里所使用的方案

物理备份

热物理

经方式在数据库运行过程中,对数据库的物理文件进行拷贝。一般来说,此方式对数据库的影响较小,也是比较要取的方法。比如在MySQL运行过程中,使用xtrabackup进行备份。MongoDB企业版提供此功能,但社区版本并不支持。而Percona MongoDB 版本则支持MongoDB的在线热备份。

冷备份

若MongoDB部署为主从数据库,则可以考虑对从库进行shutdown ,然后对数据进行拷贝。此方式优点在于备份效率高,恢复容易。但缺点也比较明显,需要停掉一从库。若果在生产上使用此方案,可能还需要考虑将此节点先隐藏。以免对生产造成影响

主机层面备份

使用磁盘快照等功能,对数据库进行备份。此方案在此不作讨论。

逻辑备份

逻辑备份指将数据按特定的方式导出,在恢复时,再将相关数据写入,以此方式进行备份。比如MySQL使用mysqldump将数据按SQL语句方式导出,然后恢复时将数据重新导入。而MongoDB也有mongodump工具,可以对数据进行逻辑备份。mongodump备份出的数据是bson文件,可以用mongorestore进行恢复。

指定表的逻辑备份

因为mongodump可以指定特定的库表进行备份,因此可以根据业务重要程度及备份资源状况等对特定数据进行备份。

我们生产环境并没有使用Percona 版本MongoDB,也没有使用企业版,因此并不能对其进行在线热备

此处我们使用逻辑备份。


逻辑备份方案概述

使用pbm(Percona Backup for MongoDB)

优点:能对MongoDB备份进行统一管理,能进行增量备份;能通过简单命令对数据进行恢复

缺点:备份数据只能跟数据库服务器主一主机;需要往admin写入备份相关信息;备份文件不能进行统一管理。

基于以上特点,此处并没有使用pbm进行备份

官网https://www.percona.com/doc/percona-backup-mongodb/index.html

MongoDB Consistent Backups

此处通过脚本,使MongoDB备份具有一致性。保持一致性的意义在于,可以将整个集群恢复在某一时刻。但鉴于目前生产上的MongoDB集群基本上用于存放日志型数据,而副本集并不需要此特性(因为只有一分片)。因此此工具后来也弃用了。

https://www.percona.com/blog/2016/07/25/mongodb-consistent-backups/

自实现mongodump + oplog备份

最后一种方案,将MongoDB实例数据通过mongodump备份,并且通过程序代码将oplog实时备份下来(类似于MySQL的binlog server)当需要进行数据恢复时,可以通过mongodump进行的全备 + 收集的oplog进行恢复,可将数据恢复至某一时间点,生产环境使用此方案。下面将详述此方案

备份流程

流程图如下:

1. 判断集群架构:是副本集还是分片集群;

2. 判断后台每个副本集是否有oplog收集后台子进程;

3. 若没有,则fork后台守护子进程,不断监听收集每个副本集产生的oplog;

4. 主进程通过mongodump对全库进行导出;

5. 导出完成后,主进程退出,oplog监听子进程仍然在不断进行

6. 每次备份会收集相关的备份成功与否信息,通过钉钉进行告警,通知数据库管理员

相关oplog收集关键模块

> https://github.com/ssesse/oplog_server

收集效果:

全备:

增备:

用于实现类似于MySQL binlog server的效果

数据恢复

通过mongorestore对mongodump导出来的数据进行恢复。然后通过 --oplogReplay 将数据恢复 ,通过--oplogLimit  将数据限定恢复在特定时间 。

/opt/mongodb27001/bin/mongorestore  --oplogReplay --oplogLimit  /data/tmpo

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