FluentData轻量级.NET ORM持久化技术详解01- 快速入门(视频+教程)

一、课程导学

     当前市面上的 ORM 框架,如 Entity Framework 和 NHibernate,都过于复杂而且难于学习。此外,由于这些框架自身抽象的查询语言以及从数据库到 .NET 对象的映射太过麻烦,导致它们生成的 SQL 都很低效。

    FluentData 另辟蹊径,它是一个轻量级框架,拥有简单的 fluent API 并且很容易学会。现在越来越多的.NET企业级开发选择后端的ORM采用FluentData框架。

本系列教程将会从最基本的FluentData安装、配置开始讲起,一步步深入API使用与详细案例与性能优,全程会以【视频+教程】方式呈现,原系我本人的一某在线网站的收费课程,现打算全部公开出去。具体教程公开计划如下:

01_FluentData快速入门

02_FluentData进阶-Query查询

03_FluentData进阶-Mapping

04_FluentData进阶-多结果集&分页查询

05_FluentData进阶-Insert的三种方式

06_FluentData进阶-InsertAndUpdateBuilder&Delete操作

07_FluentData高级-如何操作存储过程

08_FluentData高级-使用事务与Entity Factory

09_FluentData高级-综合示例

      我会持续本专题,如你想要获取本套课程课件,源码可在本文后留言给我,我收到后会第一时间回复。你的支持是我持续写作的动力,如你觉得对你有帮助,欢迎点赞,收藏,转发,评论,打赏,谢谢!

二、视频

本章内容:FluentData轻量级.NET ORM持久化技术详解01- FluentData快速入门

微视频

视频链结:FluentData轻量级.NET ORM持久化技术详解01-FluentData快速入门(微视频)


- 腾讯视频

三、配套文字教程

3.1、什么FluentData

FluentData:一种使用Fluent API的新型轻量级ORM模型。

FluentData 是微型 ORM(micro-ORM)家族的一名新成员,旨在比大型 ORM(full ORM)更加易用。它使用 fluent API 并支持 SQL Server、SQL Azure、Oracle 和 MYSQL。

FluentData 的设计者 Lars-Erik Kindblad 谈到:

当前市面上的 ORM 框架,如 Entity Framework 和 NHibernate,都过于复杂而且难于学习。此外,由于这些框架自身抽象的查询语言以及从数据库到 .NET 对象的映射太过麻烦,导致它们生成的 SQL 都很低效。

FluentData 另辟蹊径,它是一个轻量级框架,拥有简单的 fluent API 并且很容易学会。

与其他微型 ORM(如 Dapper 和 Massive)类似,FluentData 关注性能和易用性。它允许开发人员拥有对 SQL 较多的控制,而不是依赖 ORM 进行自动生成。它不仅可以使用 SQL 来执行查询、增添和更新操作,还可以支持使用存储过程和事务。根据文档描述,FluentData 可以在不改动已有结构的情况下,与任何业务对象一同工作。

以下是 FluentData 的一些其他特性:

多结果集(Multiple Result Set):在一次数据库操作下返回多个数据集;

开发人员可使用强类型对象或动态对象;

可为创建时需要特殊处理的复杂对象自定义实体工厂(Custom Entity Factory);

具有添加其他数据库支持的能力。

FluentData 需要 .NET 4.0及以上,并支持 SQL Server、SQL Azure、SQL Server Compact 以及使用 .NET 驱动的 Oracle 和 MySQL

下载地址:http://fluentdata.codeplex.com/releases/view/99679

官方API:http://fluentdata.codeplex.com/documentation

3.2、核心概念

DbContext类

这是FluentData的核心类,可以通过配置ConnectionString来定义这个类,如何连接数据库和对具体的哪个数据库进行数据查询操作。

DbCommand类

这个类负责在相对应的数据库执行具体的每一个数据操作。

Events

DbContext类定义了以下这些事件:

OnConnectionClosed

OnConnectionOpened

OnConnectionOpening

OnError

OnExecuted

OnExecuting

可以在事件中,记录每个SQL查询错误或者SQL查询执行的 时间等信息。

Builders

Builder用来创建Insert, Update, Delete等相关的DbCommand实例。

Mapping

FluentData可以将SQL查询结果自动映射成一个POCO(POCO - Plain Old CLR Object)实体类,也可以转换成一个dynamic类型。

自动转成实体类:

如果字段名中不包含下划线("_"),将映射到具有相同名字的属性上,例如:字段名 "Name" 将映射到属性名 "Name"。

如果字段名中包含下划线("_"),将映射到内嵌的属性上,例如:字段名 "Category_Name" 将映射到属性名 "Category.Name"。

如果数据库字段名和属性名不一致,可以使用SQL的as让他们一致。

自动转换成dynamic类型:

对应dynamic类型,会为每个字段生成一个同名的属性,例如:字段名 "Name" 将映射到属性名 "Name"。

什么时候应该主动释放资源?

如果使用UseTransaction或者UseSharedConnection,那么DbContext需要主动释放。

如果使用UseMultiResult或者MultiResultSql,那么DbCommand需要主动释放。

如果使用UseMultiResult,那么StoredProcedureBuilder需要主动释放。

其他所有的类都会自动释放,也就是说,一个数据库连接只在查询开始前才进行,查询结束后会马上关闭。

三、快速上手

快速上手官方文档:http://fluentdata.codeplex.com/documentation

使用步骤:

第一步:引用FluentData.dll或者直接添加FluentData.cs

第二步:Create and initialize a DbContext

(创建并且初始化DBContext对象)

第三步:使用接口做相关的增删改查操作

具体来说:

如何创建和初始化一个DbContext

可以在*.config文件中配置connection string,将connection string name或者将整个connection string 作为参数传递给DbContext来创建DbContext。

重要配置

IgnoreIfAutoMapFails – IDbContext.IgnoreIfAutoMapFails返回一个IDbContext,该实例中,如果自动映射失败时是否抛出异常

通过*.config中配置的ConnectionStringName创建一个DbContext

public IDbContext Context()

{

return new DbContext().ConnectionStringName("MyDatabase",

new SqlServerProvider());

}

调用DbContext的ConnectionString方法显示设置connection string来创建

public IDbContext Context()

{

return new DbContext().ConnectionString(

"Server=MyServerAddress;Database=MyDatabase;Trusted_Connection=True;", new SqlServerProvider());

}

其他可以使用的Provider

只有通过使用不同的Provider,就可以切换到不同类型的数据库服务器上,比如

AccessProvider, DB2Provider, OracleProvider, MySqlProvider, PostgreSqlProvider, SqliteProvider, SqlServerCompact, SqlAzureProvider, SqlServerProvider.

3.3、示例代码(HelloFluentData)

代码结构:

HelloFluentData

核心代码:

App.config:

app.config

Program.cs

program.cs

PS: 需要代码,可以直接给我评论留言,我会另外提供,谢谢您的支持!

四、结束

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 213,047评论 6 492
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 90,807评论 3 386
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 158,501评论 0 348
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 56,839评论 1 285
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 65,951评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,117评论 1 291
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,188评论 3 412
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,929评论 0 268
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,372评论 1 303
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,679评论 2 327
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,837评论 1 341
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,536评论 4 335
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,168评论 3 317
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,886评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,129评论 1 267
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,665评论 2 362
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,739评论 2 351

推荐阅读更多精彩内容