提起人工智能，不得不提一个人，他最早参与提出了人工智能的概念，也是第一个人工智能领域图灵奖得主，他创造了首个神经网络模拟器，也是世界上第一个人工智能实验室的联合创始人，他影响了无数人工智能工作者，是人工智能诞生以来一直熠熠生辉的权威，他被尊称为人工智能之父，他就是马文·明斯基。

求学之路

马文·明斯基 1927年生于美国的纽约，父亲是西奈山医院首席眼科医生，母亲是一个社会活动积极分子和犹太复国主义者，可谓家世颇丰（在当时的社会，医生的社会地位是相当高的）。而从小痴迷与电子工业与科学的明斯基，走过的学校也都是清一色的好学校，小学到中学，他全盘接受的私立学校的教育，高中时恰逢二战，他加入了海军。退役后继续到哈弗大学深造，主修物理学。一路走来，除了参军以外，几乎都是现在中产阶级家长羡慕的别人家的孩子的求学路线。

明斯基在大学的兴趣十分广泛，他同时又选修了电气工程、数学、遗传学、心理学等多个学科，1950年明斯基进入普林斯顿大学攻读博士学位，这次主攻的是数学。此时，比他大15岁的天才图灵正在这里研究自动计算机器和人工智能，我不知道这两位人工智能之父的生活是否有过交集，毕竟一个已经赫赫有名，一个还只是普通的学生。但是我相信两位人工智能之父诞生在同一个学校不是偶然，图灵的研究一定间接的影响着这位对科学着迷的博士生。可惜图灵英年早逝，不然...

明斯基博士期间兴趣开始收敛，在研究中他发现遗传学有趣但深度不够，物理学则吸引力一般，所以最后他又转向了智能领域，开始研究如何用计算来模拟人类思维，他发现智能的研究深不见底，决定要在此领域奉献一生。当然，他确实做到了！。

人工神经网络模拟器诞生

1951年，他提出了“思维如何萌发并形成”的一些基本理论，并建造了第一个神经元网络模拟器snarc。 snarc 已经具备从经验中学习的能力，可以顺利完成老鼠穿越迷宫的任务。

snarc 是一个伟大的创作：

首先， snarc使用了40个代理（Agent）和一个奖励系统，属于简单的强化学习系统，后来名噪一时的AlphaGo 以及如今当红的自动驾驶，都得益于这种强化学习方法。

其次， snarc成功的使机器拥有了学习能力，可以从历史经验中学习到规律，从而改变神经元的参数，使其在后续的行动中可以表现的更好，这也是机器学习研究的核心任务，在当时也是开创性的。

再次，snarc 使用了多个Agent的分布式智能学习，这方面至今仍是研究的热点。

这不是snarc，而是其中的一个神经元

达特茅斯会议

明斯基在普林斯顿读博期间，还有另一位和他同龄的大牛也在这里攻读数学博士，他就是 人工智能编程语言Lisp之父麦卡锡。麦卡锡1954年博士毕业时，恰逢达特茅斯学院数学系四个老教授同时退休，刚上任的年轻系主任无奈之下向母校普林斯顿大学求援，母校派了4名博士毕业生过去任助教，麦卡锡就是其中一员。

1956年，麦卡锡邀请了明斯基以及信息论创始人香农等人共同组织了一个10人的会议，麦卡锡别出心裁的给这个活动起名为"人工智能夏季研讨"，这就是著名的达特茅斯会议。会议上，明斯基的Snare，麦卡锡的α-β搜索法，以及西蒙和纽厄尔的“逻辑理论家”(10sicTheorist)成为三个亮点。会议的初始目的是要用两个月时间，创造出真正的人工智能，但是大家并未达成一致，但是这次会议正式提出并使用“人工智能”这个概念， 开创了人工智能这个新的研究领域。

走进麻省理工

1958年 ，明斯基离开普里斯顿来到MIT(麻省理工），随后不久麦卡锡也离开了达特茅斯来到MIT。两人一起创办了世界上第一座专攻人工智能的实验室——MIT AI 实验室。此后学生和工作人员们开始涌入实验室，尝试以各种方式对人类思维和智能建模，而且还会尝试建立实用性的机器人。明斯基自己就设计建造了一个智能机械手，可以借助扫描仪和触觉传感器，像人一样搭积木。

此后，明斯基又设计了能够像人一样行动的机器人Robot C, 这是世界上最早的能够模仿人行动的机器人，使机器人研究迈上了一个新的高度。

1969年，42岁的明斯基获得了计算机科学领域最高奖项---图灵奖， 成为人工智能领域第一个获得图灵奖的人物（第二个是他的好基友麦卡锡）。

看衰神经网络

此时明斯基可谓是业界权威，名声显赫。然后就在此时，他和西蒙发表了一本论著《感知机》，书中从数学角度证明了单层神经网络具有有限的功能，甚至连“异或“这样基本的逻辑运算都无能为力。不仅如此，书中还预言感知机无法从单层推广至多层。这等于给神经网络判了死刑，从此神经网络被看衰，以至于70年代成为神经网络的寒冬。而70年代，今天的深度学习之父 杰佛瑞·艾佛斯特·辛顿 （Geoffrey Everest Hinton）当时正在爱丁堡大学研究神经网络，因为明斯基的权威论断，杰佛瑞的导师和同行都觉得神经网络研究没有前途，一度令杰佛瑞的研究之路举步维艰，好在功夫不负有心人，杰佛瑞将神经网络成功的推广到多层，引领了深度学习的研究高潮！

1975年，明斯基发表《表示知识的框架》提出了知识表示的框架理论，今天的知识表示乃至数据仓库架构都从中受益颇深。

1985年， 明斯基又出版了一本开创性的著作《心智社会》书中提出了一种新的观点：智能不是任何单独机制的产物，而是来自众多个体间的互相制约与互动。

2006年，78岁高龄的明斯基又出版了作品《情感机器》，书中探讨了大脑如何产生新想法？思维如何产生，又是如何运作的？意识缘何形成？什么是情感、感觉、想法？如果将人类大脑看成一台机器，那么这是否有益于我们设计出能够像人一样能理解、会思考的高级人工智能等等问题？写得深入浅出、老少皆宜，很值得一读。

此外，明斯基还是虚拟现实的最早倡导者和实践者，他在音乐方面也颇有研究，钢琴方面也有所建树。此外，明斯基教育也很有成就，很多学生都非常出色。

明斯基活到88岁的高寿才离开人世。他一生对人工智能的研究起了极大的促进作用，也曾因为看衰神经网络极大的遏制了人工智能的研究。然而，功过是非不影响后人对这位先驱的尊敬！

好了，今天的小课就都这里，下课！

AI科普第1课：

【AI风云人物】他自学成才，19岁创办学校，影响人工智能200年

AI科普第2课：

【AI风云人物】他差点被退学，终成科学家，被称为计算机之父和人工智能之父。

下一课预告：猜猜我会介绍谁？