翻开这一章的第一页，当“熵”这个字跃然纸上之时，脑中浮现出了，薛定谔的金句：“生命以负熵为生”。在自己的心中，每每什么和“生命”二字联系到一起时，敬畏之心开始涌现。除了薛神，华为任总执掌公司的底层逻辑之一也和熵相关，叫反熵增，为何说底层，因为源自于物理学第二定律。而熵的本质是什么？熵，对不确定性的建模，一种定量表达。如何反熵增，如何消除不确定性，就是开篇信息论鼻祖香农说的那句：“信息是不确定性的解”。生命、信息和熵，厚重而深邃，但也挺美。
一、印象最深刻的片段
如何利用熵测度对经验数据进行分类，有四大框架，包括：均衡，周期性，随机性和复杂性。平衡结果没有不确定性，因此其熵等于0，周期性过程具有不随时间变化的低熵，完全随机过程具有最大熵，复杂性位于有序性和随机性之间，具有中等程度的熵。
二、收获和启发
1）熵是对不确定性的一个正式测定，利用熵我们可以证明，不确定性，信息内容与惊喜之间的等价性。利用熵可以区分均衡，周期性，复杂性和随机性四类结果。启发：熵可以对与不确定性相关的概念进行，定量描述，并划分之间的边界，以此区分。
2）熵是用来度量与结果的概率分布相关的不确定性的，因此它可以衡量意外，与方差不同，方差是用来描述数值集合或数值分布的离散程度。不确定性与离散程度相关，但并不是一回事。启发：描述和分析各种模型中存在的不确定性和离散程度，请自己分别使用熵和方差单独处理。
3）熵是作为一个实证的衡量标准来使用的。它告诉我们世界是什么样子的，而不是世界应该是什么样子的。一个系统中的熵的本质，不能简单的说好，也不能简单的说不好。我们想要多少熵，取决于具体情况。启发：一个系统中的熵不是越少越好，而是需要具体系统模型具体分析。
三、行动和改变
1）明天对第13章进行拆解。
2）以后模型中只能定性描述的概念，可以尝试去找找，有没有定量的分析工具，如方差，均值，熵等。
3）学会灵活面对不同的情况，动态调节熵，在特定时空下，达到平衡状态（熵为0）。
生命就像时间一样，不可逆转，一定是会从有序，走向无序，最终消亡。
无一例外。
之前，一直觉得要反熵增生活，要运用各种信息和能量，让不确定性变得确定，但在该过程中，可能赶走了恐惧，但却又迎来了焦虑。
我们不喜欢随机性，因为随机会使生活中的计划变得非常的困难，甚至有可能导致我们认知能力的崩溃。
但我们同时又不喜欢完全没有波澜，静如死水的生活。
那什么是最理想的生活状态？
我们应该运用类似反熵增思维，去调控自己所面的这个世界中的熵，不完全消除，也不完全让其野蛮生长，而是让其产生适度的复杂性，以保证自己生活在一个有趣的世界里。
平庸的生活千篇一律，有趣的世界万里挑一。
早安，长沙~打卡，全世界！
