参考
Java排序算法(六)：归并排序
数据结构和算法(Golang实现)(23)排序算法-归并排序

假设初始序列含有n个元素，我们可以把它看成是n个有序的子序列，每个子序列的长度为1，然后两两合并，得到n/2个长度为2的有序子序列，再两两归并... 如此重复，直至得到一个长度为n的有序序列位置，这种排序方法称为2路归并排序。
如：无序数组序列{50, 10, 90, 30, 70, 40, 80, 60, 20}

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public class MergeSort {

    public static void main(String[] args) {
        int[] arr = {50, 10, 90, 30, 70, 40, 80, 60, 20};
        System.out.println("排序之前：");
        for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
            System.out.print(arr[i] + " ");
        }

        // 归并排序
        mergeSort(arr);

        System.out.println();
        System.out.println("排序之后：");
        for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
            System.out.print(arr[i] + " ");
        }
    }

    /**
     * 归并排序
     */
    public static void mergeSort(int[] arr) {
        int[] tmpArr = new int[arr.length];
        mergeSort(arr, tmpArr, 0, arr.length - 1);
    } 

    private static void mergeSort(int[] arr, int[] tmpArr, int low, int high) {
        if (low < high) {
            // 将数组arr分为arr[0..mid]和arr[mid+1..high]
            int middle = (low + high) / 2;  
            
            // 递归将arr[low..mid]归并为有序的tmpArr[low..mid]
            mergeSort(arr, tmpArr, low, middle); 
            
            // 递归将arr[mid+1..high]归并为有序的tmpArr[mid+1..high]
            mergeSort(arr, tmpArr, middle + 1, high); 
            
            // 将arr[low..mid]和arr[mid+1..high]归并到tmpArr[low..high]
            merge(arr, tmpArr, low, middle + 1, high); 
        }
    }

    // 将有序的arr[low..mid]和arr[mid+1..high]归并为有序的tmpArr[low..high]
    private static void merge(int[] arr, int[] tmpArr, int lowPos, int highPos, int highEnd) {
        int lowEnd = highPos - 1; 
        int tmpPos = lowPos;
        int numElements = highEnd - lowPos + 1; 

        // 将arr中的记录由小到大归并入tmpArr
        while (lowPos <= lowEnd && highPos <= highEnd){
            if (arr[lowPos] <= arr[highPos]){
                tmpArr[tmpPos++] = arr[lowPos++];
            }else{
                tmpArr[tmpPos++] = arr[highPos++];
            }
        }
        
        // 将剩余的arr[low..mid]复制到tmpArr
        while (lowPos <= lowEnd){
            tmpArr[tmpPos++] = arr[lowPos++]; 
        }
        
        // 将剩余的arr[mid+1..high]复制到tmpArr
        while (highPos <= highEnd){
            tmpArr[tmpPos++] = arr[highPos++]; 
        }

        // Copy tmpArr back
        for (int i = 0; i < numElements; i++, highEnd--){
            arr[highEnd] = tmpArr[highEnd];
        }
    }

}

时间复杂度：O(nlogn)
次算法是经典的分治策略，它将问题分成一些小的问题然后递归求解，而治的阶段则将分的阶段解得的各答案修补在一起，分而治之是递归非常有效的用法。
归并排序是唯一一个有稳定性保证的高级排序算法，某些时候，为了寻求大规模数据下排序前后，相同元素位置不变，可以使用归并排序。