大家好，我们今天所说的大数据主要是针对企业及企业财务人员的。作为一名专业财务人员，我们究竟要以什么样的姿态来面对大数据，而又有什么具体可操作的方法来运用大数据呢？
其实大数据并不是近几年随着云技术，ERP的兴起而新发明出来的，他是一直都存在的，只不过，在中国，可能由于文化的关系，大家对于数据这块的重视度普遍不是很高。而随着近几年的云计算，信息化平台的完善，大数据逐渐被大多数人所认识和重视 。
一说到大数据，大家是不是马上就会觉得很高大上。其实大数据的运用并不需要多么完善的技术工具，真正关键的是对数据的重视以及运用数据来思考和分析的意识。即使在很少人的企业，即使只生产一种产品，大数据也能发挥其作用，为决策提供依据。比如通过成本数据比较决定自制还是外购，根据电费与产量的关系做出资源配比的决策，根据供应商季度降价规律确定进货时间以及安全库存的量和周转时长，等等。这些都需要运用财务运用数据化意识建立长期的数据沉淀，逐渐发展为企业的常识。
划重点，关键不是信息化技术平台而是数据化的思维。
大数据如此重要，那么我们如何建立数据库呢？这就需要管理者在一开始就对数据库进行顶层设计。
数据库最重要的不是数量的多少，而是要建立一个多维度的立体数据库组合。
从以上的大数据框架图来看，我们可以从四个纬度来进行数据库的建设
1.正面图，从具体的业务如订单，折扣，租金，验收和财务的发票，收付款，成本，资产等两个角度进行分类。也就是俗称的业财融合。
2.俯视图，从内部和外部来进行分类，内部包括人、机、料，员工，BOM表构成等等。而外部包括供应商，客户，竞争对手的数据。这块主要看企业的资源整合能力。
3.侧面图，从结构性（可量化）和非结构性（不可量化）进行分类。结构性主要指各种财务数据，指标等可以量化的部分。非结构性是指财政政策，员工离职访谈等不可量化的部分。这块主要体现的是企业的价值管理能力
4.从企业的时间维度出发，按历史数据，实时数据和预测数据。这个反应的是企业的可持续发展能力。
企业的大数据架构一般从业财融合，资源整合，价值管理和可持续发展这四个纬度来进行一个立体化组合的建设。
那么我们具体要如何建设呢？
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首先我们从数据管理，数据分析和数据报告三个角度进行架构。
而数据管理又分为保存，建档，更新这几个模块
数据分析主要在数据的追踪，因果关系的分析以及趋势的分析。
数据报告主要用于汇报，决策,以及计划。
2.确定好架构后，我们要进行数据建设，要先对数据进行标签，便于查找和搜索。然后进行分类，便于我们进行数据分析和提供建设性建议。最后在数据之间建立关系，以提高数据的呈现效率以及提供更有效的洞见。
小结，再小的企业都有大量数据值得开发和应用，建立数据思维，从身边做起，从现在做起。
