爬虫小技巧

spider man

前言

来到新公司已经有6个月多一点了,爬虫项目也从一开始的啥也不啥,慢慢的走向正轨了。今天我就来跟大家总结以下爬虫中的小技巧。

数据解析可以放到后面做

我一开始的时候是把爬虫和数据解析入库放在一个项目里,这样做虽然避免了一次循环,但是如果你对数据的掌握不到位,后面改起来会很麻烦。尤其是已经抓取下来的数据,你可能还要再重新爬取。
像我们公司就很典型,数据那几个点能够确定唯一,根本就不知道。只有当数据量大了之后,才知道数据库中的哪几列能够确定唯一行。

合理使用Redis

爬虫的时候,避免重复的请求和重复的数据是很重要的,所以去重是必要的。在我做的项目(外包做的第一版,我在他的基础上做了很大的改进,基本就相当于是重构了)中,我做了如下的操作:

  • 多用户同时抓取
    多用户同时抓取时,在Redis中存储了一个抓取时作为搜索条件的set集合。取出来很简单,用spop就行了,不过仅仅pop会有问题。
    如果pop后面的抓取流程出错,那这个key不就丢了?为了解决这个问题,我在Redis中存储了该键,将用户名作为key,搜索值作为value。
set(username, val)
# 抓取数据...
# 抓取完成
del(username)
  • set去重
    如果你想用Redis来去除重复数据的话,要注意数据量的大小,我接手的时候,用来查重的set已经有6千多万了,Redis虽然没啥问题,但是本着Java中Set的原理,我还是将这6千多万做了hash分表。
  • 分布式锁
    项目中一开始有个分布式锁,主要是为了避免脏读,他在取出数据之前,会先去判断它的长度,如果长度大于0它就会去pop。不过- -没必要啊,如果pop出来是None不就说明没有数据了吗,本身Redis就是单线程(业务上)的,所以我就把它给去了。
  • 另外,对于去重可以采用布隆过滤器来避免不必要的Redis查重,布隆过滤器可以看这篇文章

DB优化

在我的爬虫项目中,数据插入到数据库之前都会先进行一次查重,可以采用如下的sql将查重和插入合并为一条sql语句,假设有表t_student:

名字 类型 注释
id bigint 主键自增
name varchar(20) 学生姓名
age varchar(20) 年龄
gender bit 性别
student_id varchar(20) 身份证号
INSERT INTO `t_student` ( `name`, `age`, `gender`, `student_id` ) SELECT
'shenshen',
16,
0,
'1359925215152' 
FROM
DUAL 
WHERE
    NOT EXISTS ( SELECT id FROM t_student WHERE student_id = '1359925215152' LIMIT 1 )

LIMIT 1是我下面要说的,只是为了确定有没有的话通过LIMIT 1可以减少查库时的匹配次数。

  • 数据库引擎
    默认的数据库引擎都是InnoDB,不过一般来说,爬虫爬下来的数据都是不需要考虑事务的,所以我在项目中直接更换成了MyISAM,两个数据库引擎的差别可以看这篇文章
  • 合理使用批量插入
    批量插入其实就是将多行数据合并成一个sql语句发送给数据库服务器,数据库对于这种批量插入的操作都是有优化的,网络IO不一定差多少,但是磁盘IO差的可就更多了。之前提到的将Redis中的大Set拆成多个set,我就是用的批量,也就是pipeline(管道技术)。
    批量插入需要注意几个点:
  1. 如果你是当集合达到多少个元素才执行一次插入,记得插入完就清理(调用集合的clear()方法)。当集合的size不达到批量条件,但是后面又不会再往里面添加了,记得清理掉还未入库的数据。
  2. 如果你在往这个集合中添加数据之前做了去重的操作,要保证这个集合本身就是不会重复的(比如set()集合)。
  3. 如果有记录执行进度这种操作的话,批量插入可能就不适合了,如果在批量插入之前程序就挂了呢。。。

日志优化

对于运行日志,我是将程序分成了几个步骤,每个步骤记录以下,这样即使后面有未知的异常发生,我也能区分出来大概在哪一块儿。

Selenium框架踏过的坑

Selenium是一种自动化测试框架,也可以用于爬虫中触发页面点击事件等,我的项目中就主要依靠的它,接下来我把几个点分享一下,大家有则改之无则🐂批。

  1. 设置driver超时
    # 设置页面加载(跳转)最大超时时间
    driver.set_page_load_timeout(60)
    # 设置Js执行的超时时间
    driver.set_script_timeout(60)
    # 设置通过页面获取界面元素时的超时时间
    driver.implicitly_wait(3)

不设置超时,极有可能发生程序跑着跑着没反应了,连问题在哪都不知道。

  1. 隐藏浏览器,避免不必要的资源占用
    # 无界面启动谷歌浏览器
    options.add_argument("headless")
    options.add_argument("window-size=1200x600")
    driver = webdriver.Chrome(executable_path="file/chromedriver.exe", options=options)

我是自己指定的driverpath,给电脑设置环境变量什么的移植太麻烦(NC)。

  1. 好好阅读官网
    一开始的时候driver总是会报错,不过好在大家都踩过那些坑,安全策略,页面缩放比例什么的。
  2. 获取页面元素时抛NoSuchElementException
    这个问题主要有三大原因导致:
    ①、 页面真的没有这个元素(大多数不会犯这个错)
    ②、 程序跑的比页面要快,导致获取不到
    这个问题我在Java上没有遇到过,但是通过Python的就经常出这些问题(所以是Java牛批还是Python人生苦短...)。可以通过time.sleep()解决,不过会导致操作太慢,在这里提供以下代码作为参考:
def to_last_frame(driver):
    """
    将页面切换到最后一个iframe
    :param driver:
    :return: None
    """

    driver.switch_to.default_content()
    wait_element_by_tag_name(driver, "iframe")
    frames = driver.find_elements_by_tag_name("iframe")
    driver.switch_to.frame(frames[-1])
    time.sleep(0.5)


def wait_element_by_id(driver, element_id):
    """
    按照id等待某个元素
    :param driver:
    :param element_id: 元素的id属性
    :return:
    """

    wait_element(driver, element_id)


def wait_element_by_tag_name(driver, element_tag):
    """
    根据标签名称等待某个标签
    :param driver:
    :param element_tag:
    :return:
    """

    wait_element(driver, element_tag, find_type=1)


def wait_element_by_xpath(driver, xpath):
    """
    通过xpath方法等待获得元素
    :param driver:
    :param xpath: 跟webdriver的使用相同
    :return:
    """

    wait_element(driver, xpath, find_type=2)


def wait_element_by_name(driver, name):
    """
    通过name属性阻塞式查找元素
    :param driver:
    :param name: 标签的name属性
    :return:
    """

    wait_element(driver, name, find_type=3)


def wait_element(driver, condition, find_type=0, flag=True):
    """
    根据type的不同采取不同的策略等待网页元素
    如果包含iframe,则必须要求所需要的元素在最后一个iframe
    :param driver:
    :param condition: 条件(id名称,tag名称)
    :param find_type: 搜索类型. 0:按照id搜索; 1、按照标签搜索;
    :param flag: 当10秒的时间过去了,仍然找不到condition时.若falg为True,
    则该函数会执行driver的refresh方法;否则不执行,直接抛出异常
    :exception NoSuchElementException: 当尝试无果时,则抛出NoSuchElementException
    """

    for i in range(10):
        try:
            if find_type == 0:
                driver.find_element_by_id(condition)
            elif find_type == 1:
                driver.find_element_by_tag_name(condition)
            elif find_type == 2:
                driver.find_element_by_xpath(condition)
            elif find_type == 3:
                driver.find_element_by_name(condition)
            else:
                # 自定义的Error
                raise ParameterError
            return
        except NoSuchElementException:
            time.sleep(1)
    if flag:
        driver.refresh()
        time.sleep(8)
        to_last_frame(driver)
        wait_element(driver, condition, find_type, False)
    else:
        # selenium.common.exceptions.NoSuchElementException
        raise NoSuchElementException("wait_element都找不到,刷新页面吧")

③、页面中包含<iframe>
selenium对于包含iframe的是拿不到元素的,所以得要切换到包含该元素的iframe中,如上的to_last_frame(driver)就是我做的切换页面,不过这个方法直接切换到最后一个iframe罢了。

总结

不知道说些什么,那我就祝大家早日秃头叭。

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 216,692评论 6 501
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 92,482评论 3 392
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 162,995评论 0 353
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,223评论 1 292
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,245评论 6 388
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,208评论 1 299
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,091评论 3 418
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,929评论 0 274
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,346评论 1 311
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,570评论 2 333
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,739评论 1 348
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,437评论 5 344
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,037评论 3 326
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,677评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,833评论 1 269
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,760评论 2 369
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,647评论 2 354

推荐阅读更多精彩内容