种一颗树的最好的时间是十年前，其次是现在。 ——by Dambisa Moyo 《dead aid》
15年转行搞IT，做机器学习算法相关的工作，至今也有6年了。其间做过推荐系统，也搞过对话系统、从事过广告营销，但一直难说有非常深厚的技术积淀，究其原因，一是自己的非科班出身限制了专业基础，二是工作之余也没有花太多时间来学习，仅靠上班工作时间的积累，后面再深入确实很难。
随着年龄逐渐增大，自己越来越意识到日积月累的重要性，因此想给自己制定一些任务，写一些博客、解读一些文章、编一些开源代码，学习充电的同时也能分享一些心得，为自己的再度进阶积蓄实力。
这个学习系列会有3个部分，第1部分是关于机器学习里的一些基本概念、经典算法等的个人理解或参考，第2部分是文献解读，会摘取自己感兴趣的文献，根据自己的理解写一些阅读笔记，第3部分则是重读几本经典的入门/进阶书籍，每一章写一篇读书笔记。同时这些都可以作为技术资料以备将来查阅，也可以作为知识分享的材料，一举而三得_
更新的频率我觉得可以保持在一月3更左右，前期基础的知识，需要翻阅资料不多，可以尽量保持N倍(N>=2)的更新速度，工作再忙，也要抽出时间学习，也要抽出时间写自己的笔记。
希望自己能一直坚持下去，直到写不动的那一天。加油，大龄码农！
