Linux下操作sqllite数据库的命令

文章来源于:https://blog.csdn.net/weixin_36481059/article/details/114470353
CentOS系统就默认安装了SQLite3

打开终端,输入以下命令可以查看SQLite的版本信息:

[istester@ietester.com idoxu]$ sqlite3 -version

3.6.20

也可以指定一个完整文件的路径名,打开或者创建数据库(文件不存在,则创建),同时进入sqlite后台操作程序

$ sqlite3 istester.db

sqlite>

sqlite> 表示在sqlite里面了,常用的sqlite命令如下:

1、查看数据库信息:

sqlite>.database

2、查看所有表:

sqlite>.table

3、查看所有表的创建语句:

sqlite>.schema

4、查看某个表的创建语句:

sqlite>.schema table_name

5、最重要的一个命令,执行sql语句(必须以分号结尾,不加分号就敲回车则是分行)

sqlite>select * from table_name;

6、退出SQLite

sqlite>.quit

补充一些常用的命令:

1)建立数据表

create table table_name(field1 type1, field2 type1, ...);

table_name是要创建数据表名称,fieldx是数据表内字段名称,typex则是字段类型。

例,建立一个简单的学生信息表,它包含学号与姓名等学生信息:

create table student_istester(stu_no interger primary key, name text);

2)添加数据记录

insert into table_name(field1, field2, ...) values(val1, val2, ...);

valx为需要存入字段的值。

例,往学生信息表添加数据:

Insert into student_istester(stu_no, name) values(0001, alex);

3)修改数据记录

update table_name set field1=val1, field2=val2 where expression;

where是sql语句中用于条件判断的命令,expression为判断表达式

例,修改学生信息表学号为0001的数据记录:

update student_istester set stu_no=0001, name=hence where stu_no=0001;

4)删除数据记录

delete from table_name [where expression];

不加判断条件则清空表所有数据记录。

例,删除学生信息表学号为0001的数据记录:

delete from student_istester where stu_no=0001;

5)查询数据记录

select指令基本格式:

select columns from table_name [where expression];

a查询输出所有数据记录

select * from table_name;

b限制输出数据记录数量

select * from table_name limit val;

c升序输出数据记录

select * from table_name order by field asc;

d降序输出数据记录

select * from table_name order by field desc;

e条件查询

select * from table_name where expression;

select * from table_name where field in ('val1', 'val2', 'val3');

select * from table_name where field between val1 and val2;

f查询记录数目

select count (*) from table_name;

g区分列数据

select distinct field from table_name;

有一些字段的值可能会重复出现,distinct去掉重复项,将列中各字段值单个列出。

6)建立索引

当说数据表存在大量记录,索引有助于加快查找数据表速度。

create index index_name on table_name(field);

例,针对学生表stu_no字段,建立一个索引:

create index student_index on student_table(stu_no);

建立完成后,sqlite3在对该字段查询时,会自动使用该索引。

7)删除数据表或索引

drop table table_name;

drop index index_name;
————————————————
版权声明:本文为CSDN博主「墙角的吉他」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_36481059/article/details/114470353

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 205,386评论 6 479
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 87,939评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 151,851评论 0 341
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,953评论 1 278
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,971评论 5 369
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,784评论 1 283
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,126评论 3 399
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,765评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 43,148评论 1 300
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,744评论 2 323
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,858评论 1 333
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,479评论 4 322
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,080评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,053评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,278评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,245评论 2 352
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,590评论 2 343

推荐阅读更多精彩内容