一、看一个例子，来引出装饰器
需求：在不改变下面 test() 函数的情况下,执行函数的情况下先进行其他的步骤，看下面的实现
def set_func(func):
print("----开始装饰----")
def run_func():
print("----验证权限1----")
func()
return run_func
def test1():
print("----test----")
test1 = set_func(test1)
test1()
执行结果是：
----开始装饰----
----验证权限1----
----test----
引出装饰器
-
分析：在
test1 = set_fun(test1)改变了test1()的指向，指向了闭包内的run_func()函数,在test()执行的时候，执行的是run_func()函数内的代码 -
优化： 不想写
test1 = set_fun(test1)这句代码，我们可以在def test1():上面写@set_fun,我们在下面具体看使用。
二、装饰器的介绍以及参数
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2.1、简单的来说：一个闭包对一个函数进行装饰就组成了装饰器,如下的例子，
@set_fun是一种 语法糖def set_func(func): print("----开始装饰----") def run_func(): print("----验证权限1----") func() return run_func @set_func # @set_fun 与 test1 = set_func(test1) 等价 def test1(): print("----test----") test1()提示： @set_fun 与 test1 = set_fun(test1) 等价
-
2.2、装饰器对有 单个参数 函数的装饰(说白了就是传参)
def set_func(func): print("----开始装饰----") def run_func(num): print("----验证权限1----") func(num) return run_func @set_func def test1(num): print("----test----%d"%num) test1(3)提示：test1指向的是闭包内的
run_func函数,传的参数也是给run_func，函数内再调用test1函数，不要绕，好好理解下 -
2.3、不定长参数的函数装饰(说白了就是参数不定)，如下例子
def set_func(func): print("----开始装饰----") def run_func(*args,**kwargs): print("----验证权限1----") func(*args,**kwargs) return run_func @set_func def test1(num,*args,**kwargs): print("----test----%d"%num,args,kwargs) test1(3,2,1,a="1")打印结果是：
----开始装饰---- ----验证权限1---- ----test----3 (2, 1) {'a': '1'}注意：
- 闭包 里面的
func(*args,**kwargs)中的*args与**kwargs是解包的意思，传参不能直接传元组与字典，要解包 - 不可以传
func(args,kwargs)，必挂，这样是传了两个参数，一个元组，一个字典，是不对的
- 闭包 里面的
-
2.4、对应有返回值函数进行装饰、通用装饰器
def set_func(func): print("----开始装饰----") def run_func(*args,**kwargs): print("----验证权限1----") return func(*args,**kwargs) # 拆包 return run_func @set_func def test1(num,*args,**kwargs): print("----test----%d"%num,args,kwargs) return "OK" @set_func def test2(): return "OK2" test1(3,2,1,a="1") print(test2())打印结果是：
----开始装饰---- ----开始装饰---- ----验证权限1---- ----test----3 (2, 1) {'a': '1'} ----验证权限1---- OK2
对应有返回值函数进行装饰、通用装饰器
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2.5、多个装饰器对同一个函数进行装饰
def set_func1(func): print("----开始装饰1----") def run_func1(*args,**kwargs): print("----验证权限1----") func(*args,**kwargs) # 拆包 return run_func1 def set_func2(func): print("----开始装饰2----") def run_func2(*args,**kwargs): print("----验证权限2----") func(*args,**kwargs) # 拆包 return run_func2 @set_func1 @set_func2 def test1(num,*args,**kwargs): print("----test----%d"%num,args,kwargs) test1(3,2,1,a="1")打印结果：
----开始装饰2---- ----开始装饰1---- ----验证权限1---- ----验证权限2---- ----test----3 (2, 1) {'a': '1'}提示：当多个装饰器装饰同一个函数的时候，装饰从下往上装饰，也就是上面例子中先装饰
set_func2,再装饰set_func1
装饰器在调用之前就已经装好了，组成一个大的闭包空间；执行的时候，先执行后装饰的装饰器里面的代码，后执行前一个被装饰的代码，依次类推，最后执行第一个装饰的闭包内的代码。 -
2.6、对于同一个装饰器，对多个函数进行装饰
分析：对于同一个装饰器，对多个函数进行装饰的时候，在没调用之前就会进行装饰，每装饰一个就生成一个闭包。闭包内外部函数的变量指向原函数def set_func(func): print("----开始装饰----") def run_func(*args,**kwargs): print("----验证权限----") func(*args,**kwargs) # 拆包 return run_func @set_func def test1(num,*args,**kwargs): print("----test1----%d"%num,args,kwargs) @set_func def test2(num,*args,**kwargs): print("----test2----%d"%num,args,kwargs) test1(3,2,1,a="1") test2(4,5,6,a="2")打印结果：
----开始装饰---- ----开始装饰---- ----验证权限---- ----test1----3 (2, 1) {'a': '1'} ----验证权限---- ----test2----4 (5, 6) {'a': '2'} -
2.7、用类对函数进行装饰
class Test(object): """docstring for ClassName""" def __init__(self, func): self.func = func def __call__(self): print("这里是装饰器添加的功能") return self.func() @Test # 相当于 get_str = Test(get_str) def get_str(): return "测试" print(get_str())打印结果：
这里是装饰器添加的功能 测试
三、带有参数的装饰器，是装饰器加参数，如下
def set_level(level):
def set_func(func):
def call_func(*args,**kwargs):
if level ==1 :
print("权限验证-- %d"%level)
elif level ==2 :
print("权限验证-- %d"%level)
else:
print("权限验证-- %d"%level)
func(*args,**kwargs)
return call_func
return set_func
@set_level(9)
def test1():
print("------test1------")
test1()
- 分析：上面就是给装饰器加参数
set_level(9):- 1、调用set_level并且将9当做实参传递
- 2、用上一步调用的返回值当做装饰器对test1函数进行装饰
总结：不要觉得装饰器很难，其实它就是：函数的指向的改变，以闭包为例，闭包作为另一个函数的装饰器，装饰后，在闭包的内部函数再去调用函数，其实就是在函数执行之前先调用闭包内的代码。
