• Author：杜七
• Date：2015.08.26

草稿，未完。

• 数据是痕迹。

  • 互联网的痕迹，就是日志(LOG)
  • 没有LOG的互联网公司，不是互联网公司；没有LOG的公司，也做不数据分析

• 数据不是随意的痕迹，而是一个人付出的成本

  • 一个旺旺名字是不是数据？如果不登录，它不会形成数据
  • 一个人没有点击，没有浏览，没有成交，还有数据么？
  • 浏览，点击，成本，这三个数据的差别为什么不一样？因为它们的成本不一样？
  • 浏览是浏览的成本，点击是浏览+点击的成本，成交是浏览+点击+成交的成本
  • 一个人，如果TA不想、不喜欢，会浏览、点击、成交么？ - 所以，成本越大，越能反映这个“人”，数据越重要

• 数据能反映“人”，数据才重要

  • 除了当面了解“人”，其他没有任何形式能超越数据的价值
  • 这个就是数据为什么这么重要的原因

• 没有什么是数据不能反映的。

  • “雁过留痕”，有痕迹，就有数据，除非没有痕迹
  • 没有痕迹，那是一个什么样的世界？

• 数据可以反映任何问题，但数据只能解释数据的问题。

  • “反映”和“解释”，这两个词完全不一样
  • 非数据的问题，解释不了，比如为什么用户喜欢A而不喜欢B
  • 喜欢A的用户占比是55%，喜欢B的是45%，这5%的差异是什么？我不知道

• 数据解释数据问题，产品解决产品问题

  • 一个系统里面，一个选项或者部分，相关因素有固定几个
  • 数据可以解释数据，反映产品问题，产品解决问题中相关因素
  • 把相关因素圈出来，且可以用数据来匹配反映，是最完美的情况

• 大多时候，相关因素很难跟数据匹配，数据无能为力

  • 既然是LOG，就有固定收集的范围
  • 有些时候影响产品和业务的因素不能全部被收集到，或者收集到但是杂合在一起，很难区分
  • 很难区分的情况下，数据也很难区分

• 数据反映问题，不是解决问题

  • 数据好，不代表产品就可以这样做
  • 产品是人性化的产品，不是数据产品
  • 有些时候，基于人性和用户体验，方案不一定选择数据最好的