Redis基础干货

1. Nosql非关系型数据数

2. Mysql关系型数据库

Redis存储类型

redis 类型

官网查询命令 | 命令行help

1. 键值对,value支持多种不同结构

2. 单线程

3. 低延迟,数据快(内存,IO多路复用,良好编码)

4. 支持数据持久化(定时)

5. 支持主从集群

6. 支持多语言客户端

Mysql 与Redis 差别

Redis通用命令

Help: 查看命令使用帮助文档

Keys: 查看所有key 支持模糊 keys name*

del: 删除key

EXISTS: 判断key是否存在

EXPIRE: 给一个key设置有效期，有效期到期时该key会被自动删除

TTL: 查看一个KEY的剩余有效期

SET:添加或者修改已经存在的一个String类型的键值对

GET:根据key获取String类型的value

MSET:批量添加多个string类型的键值对

MGET:根据多个key获取多个String类型的value

INCR:让一个整型的key自增1

INCRBY:让一个整型的key自增并指定步长，例如:incrby num 2让num值自增INCRBYFLOAT:让一个浮点类型的数字自增并指定步长

SETNX:添加一个String类型的键值对，前提是这个kev不存在，否则不执行

SETEX:添加一个String类型的键值对，并且指定有效期

Hash的常用命令

HSET key field value: 添加或者修改hash类型key的field的值

HGET key field: 获取一个hash类型key的field的值e

HMSET:批量添加多个hash类型key的field的值

HMGET:批量获取多个hash类型key的field的值

HGETALL:获取一个hash类型的key中的所有的field和value

HKEYS:获取一个hash类型的key中的所有的field

HVALS:获取一个hash类型的key中的所有的value

HINCRBY:让一个hash类型key的字段值自增并指定步长

HSETNX:添加一个hash类型的key的field值，前提是这个field不存在，否则不执行

List的常用命令

LPUSH key element ...:向列表左侧插入一个或多个元素

LPQP key: 移除并返回列表左侧的第一个元素，没有则返回nil

RPUSH key element ...: 向列表右侧插入一个或多个元素

RPOP key: 移除并返回列表右侧的第一个元素

LRANGE key star end:返回一段角标范围内的所有元素

BLPOP和BRPOP:与LPOP和RPOP类似，只不过在没有元素时等待指定时间，而不是直接返回nil

Set的常用命令

SADD key member ... :向set中添加一个或多个元素

SREM key member ...:移除set中的指定元素

SCARD key: 返回set中元素的个数

SISMEMBER key member:判断一个元素是否存在于set中SMEMBERS:获取set中的所有元素

SINTER key1 key2...:求ey1与key2的交集

SDIFF key1 key2 ... :求key1与key2的差集

SUNION key1 key2..:求key1和key2的并集

SortedSet的常用命令

ZADD key score member: 添加一个或多个元素到sorted se，如果已经存在则更新其score值

ZREM key member: 删除sorted set中的一个指定元素

ZSCORE key member:获取sorted set中的指定元素的score值

ZRANK key member: 获取sorted set 中的指定元素的排名

ZCARD key:获取sorted set中的元素个数

ZCOUNT key min max: 统计score值在给定范围内的所有元素的个数

ZINCRBY keyincrement member: 让sorted set中的指定元素自增，步长为指定的increment值

ZRANGE key min max: 按照score排序后，获取指定排名范围内的元素

ZRANGEBYSCORE key min max: 按照score排序后，获取指定score范围内的元素0ZDIFF、ZINTER、ZUNION: 求差集、交集、并集

Redis 层级存储

Key: 多个层级:隔开例: (xuexiao:nianji:banji:zhangsan)

Redis缓存穿透

缓存击穿原因一: 一个被高并发访问并且缓存重建业务较复杂的key突然失效了，无数的请求访问会在瞬间给数据库带来巨大的冲击。

解决方案图

优缺点

缓存击穿原因二: 缓存穿透产生的原因: 用户请求的数据在缓存中和数据库中都不存在，不断发起请求给数据库带来巨大压力

解决方案:

1. 缓存null值

2. 布隆过滤

3. 增强id的复杂度，避免被猜测id规律

4. 做好数据的基础格式校验

Redis 雪崩

缓存雪崩: 在同一时段大量的缓存key同时失效或者Redis服务宕机，导致大量请求到达数据库，带来巨大压力。