1.数据和企业管理中，高层更看重重大数据，并根据数字读出其中的变化.
2.目标管理中的量化-SMART原则中M-measurable，既将绩效指标量化或者行为话，并确保相关数据的可收集.
3.管理员工最终最求的一个量化的结果，而不是员工的工作劳动.
4.乞丐眼中的数据分析，首先如何提高自己行乞的成功率.再一个,分析出目标客户-年轻先生或者情侣. 20-30岁间.
5.职业经理人的大数据运用:计划第一，工作安排要周密，量化分析，决策需要集思广益.以结果为导向.
6.成功案例分享，微信.QQ积累下来的庞大客户群，大数据分析对于即时通讯软件的需求，以及用QQ.号登陆，添加qq好友的形式使微信在用户中迅速传播开来
7.大数据对于管理或组织的影响，因为市场数据，使用决策体系从，由上而下变成由下而上。企业收集到客户的信息和数据之后，再提供足够的资源去支持一线员工，满足客户的需求。
8.网络数据背后的价值-A.了解捆绑销售的可能，以及顾客的购买偏好，再根据客户的偏高进行推送.
9.B.产品推荐的另一个重要方面是基于客户社交行为分析的社区营销。通过分析客户在微博、微信、社区里的兴趣、关注、爱好和观点等数据，投其所好，为客户推荐他本人喜欢的、或者是他的圈子流行的、或推荐给他朋友的相关产品。
10.C.基于客户评价的产品设计-客户的评价有对产品满意度、物流效率、客户服务质量等方面的建设性改进意见，也有客户对产品的外观、功能、性能等方面的体验和期望，有效采集和分析客户评价数据，将有助于企业改进产品、运营和服务，有助于企业建立以客户为中心的产品创新。
