最经常的画面，我们在公司里需要对新产品确认目标用户定位。通常的做法是把我们能想到的、贴切我们产品的用户列出来。我们列出了：女人，小孩，成年人，老人，女白领，宅男，二次元少女。
看上去好像很丰富，但其实里面很多群体是存在交叉和遗漏的：
这些词中存在着重叠：
女白领是女人，成年人也有部分是女人...
宅男可能是小孩，也可能是成年人...
当然还存在着遗漏，但由于笔者没有给出具体的产品，这里就不再分析了。
在日常分析中，我们思考的总是不全面的。这时候我们就要借助MECE分析法来帮助我们更好的识别和分解问题。
MECE，是Mutually Exclusive Collectively Exhaustive，中文意思是“相互独立，完全穷尽”。 也就是对于一个重大的议题，能够做到不重叠、不遗漏的分类，而且能够藉此有效把握问题的核心，并解决问题的方法。它是麦肯锡的第一个女咨询顾问巴巴拉·明托（Barbara Minto）在金字塔原理（The Minto Pyramid Principle）中提出的一个很重要的原则。
“相互独立”意味着问题的细分是在同一层级上并有着明确的区分、不可重迭的，“完全穷尽” 则意味着全面、周密。
MECE分析法主要有两个步骤：
1.确认问题是什么
2.寻找MECE的切入点
当我们利用MECE法则分解问题的时候，实则在寻找两个或者以上“互斥”的两样东西。
例如我们需要分析客户消费特征，可以从性别、年龄、学历等来分解：
按照性别可以分为：男、女
按照年龄可以分为：18岁以下、18-25岁、25-35岁、35-50岁、50岁以上
按照学历可以分为：小学及以下、初中、高中、大学、硕士研究生及以上
这样，在每一层，我们罗列的都符合MECE法则“相互独立，完全穷尽”。想快速分解问题的时候，寻找“互斥”的确是最快速的方法。
接下来我们再来看个例子。
这个例子是我们管理中经常会遇到的，当需要举办一场线下活动的时候，我们可以记住这句口诀“时、地、人、事、物”。其实，这就是管理的五要素。当我们实在不知道怎样去分析问题的时候，可以借助模板去帮助我们思考。
模板有很多，比如我们常常听到的4P模型、PEST模型、波特五力模型等。但是我们又不能太过于依赖模板，这些都是结构化思维。
当我们太过于结构化思维的时候，我们的思维就会一步步变懒。遇到问题的时候，就不知道如何去识别、分析问题，那么想要获得问题的解决就会变得很困难了。
那么，下回知道如何分解问题了吗？
