帆软的新名片：个性、不跟随
在各大厂商热衷于所谓的媒体、机构们的评奖，相互吹捧时，帆软却早看穿了这件“皇帝的新衣”。
在对外进行公司介绍时，帆软CEO陈炎要求，删掉各种所谓的奖状，帆软没有投资，所以也没有所谓投资公司的背书，在帆软看来，客户的背书比任何投资的背书更具说服力！
距上次发布Fine Report9.0已有一年时间，这一年来，帆软在中国BI行业独占鳌头（来源于IDC市场数据）；人员规模从四百人增至八百余人；销售额亦翻番；总部落户无锡。
历经一年的沉淀，日前，帆软携两款明星产品的最新版本FineReport 10.0和FineBI 5.0高调亮相，同时还公布“帆软+”计划（帆软伙伴合作计划）进展并与华为、360企业安全签署合作内容。
个性、不跟随
帆软的新名片：个性、不跟随。
在各大厂商热衷于所谓的媒体、机构们的评奖，相互吹捧时，帆软却早看穿了这件“皇帝的新衣”。
在对外进行公司介绍时，帆软CEO陈炎要求，删掉各种所谓的奖状，帆软没有投资，所以也没有所谓投资公司的背书，在帆软看来，客户的背书比任何投资的背书更具说服力！
作为一家非上市公司，帆软拥有7000家客户，通过论坛、产品文档和帆软应用市场的三种方式建立与用户的连接，围绕用户打造的生态系统，致力于让数据成为生产力。
而在技术的选择上，帆软则坚持拒绝泡沫技术，场景性不强的功能坚持不做，而成熟的技术则要坚攻，这也表明帆软所有的功能是根据客户需求而定及改善的，重要的这些功能客户能真正的用起来，而不会一味地追求市场声音而做一些不切实用的功能来忽悠客户。
在内部人才经营方面，帆软坚持走校招道路，陈炎表示一个有梦想和优秀的人才是帆软所需要的人才，用人则更加用心，坚持为所有同学创造机会，重视对员工能力的培养。也会通过优化软组织环节、成立公司薪酬委员会等方面让同学满意，从而留住更多的优秀同学。
安全可靠，底气十足
FineReport 10.0的重磅发布是本次用户大会的一大看点。较之之前的9.0版本实现业务价值，利用数据的特点，此次10.0将给我们带来全新体验！
帆软产品经理杨为华就此次10.0版本，重点阐述三个核心方面：
安全：二十一世纪是数据的时代，数据是企业的核心机密和竞争力，保护数据的安全已经成为企业不得不重视的环节。在FineReport10.0版本的设计和研发中，我们发力“安全”，从修补漏洞和主动防御两个角度去整体提升应用的安全性。
性能：如果说安全是保障，那么性能就是角逐的关键，10.0版本性能较之9.0有了很大的改变，日志存储脱离数据库，特别是内置的hsql，变成基于帆软自主开发的swift引擎，使得系统更加的稳定。
可靠性：10.0版本可以将所有通过FineReport产品进行的配置和资源修改能做到随时同步，达到高一致性，并且在节点宕机后系统可正常使用。
在新品介绍的最后，杨为华表示我们的目标就是：创造能够带来幸福感的产品，而产品“生命的意义”在于用户给的底气。
用户级的简单，企业级的强大
作为一款基于企业的业务人员自主分析的一款工具FineBI，帆软软件FineBI产品经理王佳东也为我们带来了全新的FineBI5.0。FineBI 5.0力求的是一个兼具用户级简单和企业级强大的数据分析工具。所谓用户级简单就是着眼于个人用户的数据分析需求，降低数据分析门槛，提供了智能图表推荐、无限视觉分析功能和更多自适应模式，使得操作更加方便快捷，外观更加美观。
此外，FineBI 5.0自助数据集功能解决了开放数据与权限管理的矛盾，可以为用户提供更多的数据操作权限，包括表数据的过滤、排序、分组汇总分析，建立表关联，自动触发更新数据，各种粒度权限下的数据权限管理，可以让用户发挥更大的数据价值；关于企业级的强大，就是重点发力企业级数据架构方案。
FineBI 5.0将直接对接数据库的实时数据引擎与抽取数据的引擎整合统一为spider计算引擎。可以支撑10亿级别大数据量分析，并且支持实时数据与存储数据之间的切换；此外，FineBI 5.0全新的突破不止数据分析，更有深度挖掘，预置挖掘功能，增加五类算法。只需简单拖拽，就可通过强大的数据挖掘功能，及时看到可视化效果。
另外，除了FineReport和FineBI，帆软的移动端产品也进行全面的交互改进，安全功能升级。让移动端报表查看、数据分析更强大更安全。
不忘初心，让数据成为生产力
“帆软+”计划是一个致力于可落地的战略合作计划。面向IT的各行业厂商合作伙伴，共同整合双方的产品，方案、营销能力和资源，帮助彼此加强和巩固品牌竞争力，延伸双方的增长路径。一年来，帆软+计划纳入伙伴43家，其中24家和帆软在产品或方案层面有实际落地的合作。
如今，帆软依旧初心不变，和众多伙伴一起只为给客户带来价值，让数据成为生产力，帆软的每一次成长都离不开用户的支持，取之于用户、用之于用户，帆软也会对产品打磨进一步加大投入，把更好的产品交付给每一个用户，让数据更具备生产力。
