对于处理json格式，如果是要把python数据格式转换成json，使用json.dumps(),如：
data = {
'name' : 'ACME',
'shares' : 100,
'price' : 542.23
}
json_str = json.dumps(data)
吧json格式转换成python数据结构，使用json.loads（）
如果你要处理的是文件而不是字符串，你可以使用 json.dump()和json.load() 来编码和解码 JSON 数据。例如：
# Writing JSON data
with open('data.json', 'w') as f:
json.dump(data, f)
# Reading data back
with open('data.json', 'r') as f:
data = json.load(f)
如果你试着去检查 JSON 解码后的数据，你通常很难通过简单的打印来确定它的结构， 特别是当数据的嵌套结构层次很深或者包含大量的字段时。 为了解决这个问题，可以考虑使用 pprint 模块的 pprint()函数来代替普通的 print()函数。 它会按照 key 的字母顺序并以一种更加美观的方式输出。 下面是一个演示如何漂亮的打印输出 Twitter 上搜索结果的例子：
[root@disconf ganluo]# python3.6
Python 3.6.2rc1 (default, Sep 18 2017, 14:02:29)
[GCC 4.4.7 20120313 (Red Hat 4.4.7-18)] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> from urllib.request import urlopen
>>> import json
>>> u = urlopen('http://api.crossref.org/works/10.1021/jm0203783')
>>> print(u)
<http.client.HTTPResponse object at 0x7f92065b5780>
>>> resp = json.loads(u.read().decode('utf-8'))
>>> from pprint import pprint
>>> pprint(resp)
{'message': {'DOI': '10.1021/jm0203783',
'ISSN': ['0022-2623', '1520-4804'],
'URL': 'http://dx.doi.org/10.1021/jm0203783',
'alternative-id': ['10.1021/jm0203783'],
'author': [{'affiliation': [],
'family': 'Wang',
'given': 'Renxiao'},
{'affiliation': [], 'family': 'Lu', 'given': 'Yipin'},
{'affiliation': [],
'family': 'Wang',
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'container-title': ['Journal of Medicinal Chemistry'],
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一般来讲，JSON 解码会根据提供的数据创建 dicts 或 lists。 如果你想要创建其他类型的对象，可以给 json.loads()传递 object_pairs_hook 或 object_hook 参数。 例如，下面是演示如何解码 JSON 数据并在一个 OrderedDict 中保留其顺序的例子：
>>> ss='{"liujiangbu":"man","age":27,"high":177}'
>>> from collections import OrderedDict
>>> data = json.loads(ss, object_pairs_hook=OrderedDict)
>>> data
OrderedDict([('liujiangbu', 'man'), ('age', 27), ('high', 177)])
