Explain介绍
- 使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL语句，分析你的查询语句或是结构的性能瓶颈 在 select 语句之前增加 explain 关键字，MySQL 会在查询上设置一个标记，执行查询会返 回执行计划的信息，而不是执行这条SQL。注意:如果 from 中包含子查询，仍会执行该子查询，将结果放入临时表中。在查询中的每个表会输出一行，如果有两个表通过 join 连接查询，那么会输出两行。
explain 两个变种
- explain extended:会在 explain 的基础上额外提供一些查询优化的信息。紧随其后通 过 show warnings 命令可以得到优化后的查询语句，从而看出优化器优化了什么。额外还有 filtered 列，是一个半分比的值，rows * filtered/100 可以估算出将要和 explain 中前一个表 进行连接的行数(前一个表指 explain 中的id值比当前表id值小的表)。
- explain partitions:相比 explain 多了个 partitions 字段，如果查询是基于分区表的 话，会显示查询将访问的分区。
explain中的列
- id列：id列的编号是 select 的序列号，有几个 select 就有几个id，并且id的顺序是按 select 出现的 顺序增长的。id列越大执行优先级越高，id相同则从上往下执行，id为NULL最后执行。
- select_type列：select_type 表示对应行是简单还是复杂的查询。
- simple:简单查询。查询不包含子查询和union。
- primary:复杂查询中最外层的 select
- subquery:包含在 select 中的子查询(不在 from 子句中)。
- derived:包含在 from 子句中的子查询。MySQL会将结果存放在一个临时表中，也称为 派生表(derived的英文含义)。
- table列：这一列表示 explain 的一行正在访问哪个表。当 from 子句中有子查询时，table列是 <derivenN> 格式，表示当前查询依赖 id=N 的查 询，于是先执行 id=N 的查询。当有 union 时，UNION RESULT 的 table 列的值为<union1,2>，1和2表示参与 union 的 select 行id。
- type列：这一列表示关联类型或访问类型，即MySQL决定如何查找表中的行，查找数据行记录的大概 范围。依次从最优到最差分别为:system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL 一般来说，得保证查询达到range级别，最好达到ref。
- const, system:mysql能对查询的某部分进行优化并将其转化成一个常量(可以看show warnings 的结果)。用于 primary key 或 unique key 的所有列与常数比较时，所以表最多 有一个匹配行，读取1次，速度比较快。system是const的特例，表里只有一条元组匹配时为 system。
- eq_ref:primary key 或 unique key 索引的所有部分被连接使用 ，最多只会返回一条符合 条件的记录。这可能是在 const 之外最好的联接类型了，简单的 select 查询不会出现这种 type。explain select * from film_actor left join film on film_actor.film_id = film.id;
- ref:相比 eq_ref，不使用唯一索引，而是使用普通索引或者唯一性索引的部分前缀，索引要 和某个值相比较，可能会找到多个符合条件的行。
- range:范围扫描通常出现在 in(), between ,> ,<, >= 等操作中。使用一个索引来检索给定 范围的行。
- index:扫描全表索引，这通常比ALL快一些。
- ALL:即全表扫描，意味着mysql需要从头到尾去查找所需要的行。通常情况下这需要增加索 引来进行优化了。
- possible_keys列：这一列显示查询可能使用哪些索引来查找。
explain 时可能出现 possible_keys 有列，而 key 显示 NULL 的情况，这种情况是因为表中 数据不多，mysql认为索引对此查询帮助不大，选择了全表查询。 如果该列是NULL，则没有相关的索引。在这种情况下，可以通过检查 where 子句看是否可 以创造一个适当的索引来提高查询性能，然后用 explain 查看效果。 - key列：这一列显示mysql实际采用哪个索引来优化对该表的访问。
如果没有使用索引，则该列是 NULL。如果想强制mysql使用或忽视possible_keys列中的索 引，在查询中使用 force index、ignore index。 - key_len列：这一列显示了mysql在索引里使用的字节数，通过这个值可以算出具体使用了索引中的哪些 列。举例来说，film_actor的联合索引 idx_film_actor_id 由 film_id 和 actor_id 两个int列组成， 并且每个int是4字节。通过结果中的key_len=4可推断出查询使用了第一个列:film_id列来执 行索引查找。索引最大长度是768字节，当字符串过长时，mysql会做一个类似左前缀索引的处理，将前半 部分的字符提取出来做索引。
- ref列：这一列显示了在key列记录的索引中，表查找值所用到的列或常量，常见的有:const(常 量)，字段名(例:film.id)。
- rows列 这一列是mysql估计要读取并检测的行数，注意这个不是结果集里的行数。
- Extra列：这一列展示的是额外信息。常见的重要值如下:
- Using index:使用覆盖索引。
- Using where:使用 where 语句来处理结果，查询的列未被索引覆盖。
- Using index condition:查询的列不完全被索引覆盖，where条件中是一个前导列的范 围。
- Using temporary:mysql需要创建一张临时表来处理查询。出现这种情况一般是要进行 优化的，首先是想到用索引来优化。
- Using filesort:将用外部排序而不是索引排序，数据较小时从内存排序，否则需要在磁盘 完成排序。这种情况下一般也是要考虑使用索引来优化的。
- Select tables optimized away:使用某些聚合函数(比如 max、min)来访问存在索引 的某个字段.
- NULL:mysql能够在优化阶段分解查询语句，在执行阶段用不着再访问表或索引。例如:在 索引列中选取最小值，可以单独查找索引来完成，不需要在执行时访问表。
索引最佳实践
1. 全值匹配。
2. 最左前缀法则
- 如果索引了多列，要遵守最左前缀法则。指的是查询从索引的最左前列开始并且不跳过索引
中的列。
3. 不在索引列上做任何操作(计算、函数、(自动or手动)类型转换)，会导致索引失效而转 向全表扫描。
4. 存储引擎不能使用索引中范围条件右边的列。
5. 尽量使用覆盖索引(只访问索引的查询(索引列包含查询列))，减少select *语句。
6. mysql在使用不等于(!=或者<>)的时候无法使用索引会导致全表扫描。
7. is null,is not null 也无法使用索引。
8. like以通配符开头('$abc...')mysql索引失效会变成全表扫描操作
- 解决like'%字符串%'索引不被使用的方法?
- 使用覆盖索引，查询字段必须是建立覆盖索引字段。
- 如果不能使用覆盖索引则可能需要借助搜索引擎。
