转行算法岗位不得不看的资料

1. 算法岗位的分类

算法岗位基本可以分为以下几个大方向

  • 自然语言处理(NLP)
  • 计算机视觉(CV)
  • 推荐系统
  • 搜索引擎
  • 数据挖掘
  • 运筹优化

2. 算法介绍与技术点

2.1. NLP

NLP基本概念及应用

改变世界的七大NLP技术(上)
改变世界的七大NLP技术(下)

2.2. CV

计算机视觉的八大应用

2.3. 推荐系统

4个方面,系统总结个性化推荐系统

推荐系统-学习总结

2.4. 搜索引擎

搜索引擎技术之概要预览

2.5. 数据挖掘

常用的数据挖掘技术

2.6. 运筹优化

运筹学传统或最流行的应用领域,包括:

路径优化问题(Routing Problem)--交通领域(GPS导航);

仓储、运输等物流(Logistics)以及供应链(Supply chain)领域;

制造业里的生产流程优化(Process Optimization);

电力领域的电网的布局以及分配(Power Grid);

电子工程里的设施部件分配问题(Facility Layout Problem);

能源领域的优化,如:如何铺设输油管道;

火车、课程、飞机时刻表安排问题等调度问题 (Scheduling Problem);

资产配置 (Asset Allocation)、风险控制 (risk management)等经济金融领域的应用;

作为优化或运筹学模型,在其他各个学科的应用,如统计、生物、博弈论、压缩感知(近十年很火)、稀疏问题、人工智能(能量函数能量最小化)等等;

运筹学介绍

3. 算法岗位考察的能力

算法岗位或是其他技术岗位,基本会考察以下能力:

  1. 工作经验、业务方向与岗位的匹配程度:与需求岗位是否同一方向
  2. 技术栈情况:是否掌握岗位要求的编程语言,是否熟悉岗位描述中的开发平台或开发框架
  3. 基本技术能力:是否掌握基本的技术原理,是否有相关的使用经验
  4. 是否形成自己的方法论:是否掌握解决处理一类问题的通用流程,是否有能力独立解决这类问题
  5. 独立分析问题、解决问题的能力:项目中遇到过哪些问题,如何分析、如何解决
  6. 专业素养:是否有深刻的业务理解,对技术是否有足够的热情,考虑问题是否全面周全
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