环境管理
- 查看当前系统下的环境
conda info -e
- 创建新的环境
# 指定python版本为3.6，注意至少需要指定python版本或者要安装的包# 后一种情况下，自动安装最新python版本
conda create -n env_name python=3.6
# 同时安装必要的包
conda create -n env_name numpy matplotlib python=3.6
- 环境切换
#切换到新环境#
linux/Mac: source activate env_name
win: activate env_name
#退出环境，也可以使用`activate root`切回root环境
deactivate env_name
- 移除环境
conda remove env -n env_name
- 64位系统和root环境下指定安装32位
# 设置32位set CONDA_FORCE_32BIT=1
conda create -n env_name python=2.7
conda install numpy pandas
# 切回系统默认set CONDA_FORCE_32BIT=
Pycharm环境添加
Win：
Pycharm: File | Settings | Project: project_name | Project Interpreter
Snipaste_2018-08-14_14-57-33.png
点击图中所示Add
Snipaste_2018-08-14_15-02-04.png
- 选择Conda Environment-Existing environment
- Interpreter 选择之前新建的库的位置，一般在conda的安装文件夹下的envs文件夹内（\Anaconda\envs\env_name\python.exe）
- Make available to all projects:指其他project也能看到/切换到这个环境
具体可参考此文章Pycharm 解释器配置
包管理
- 给某个特定环境安装package有两个选择，一是切换到该环境下直接安装，二是安装时指定环境参数-n
activate env_nameconda install pandas
# 安装anaconda发行版中所有的包
conda install anaconda
conda install -n env_name pandas
- 查看已经安装的package
conda list
# 指定查看某环境下安装的package
conda list -n env_name
- 查找包
conda search pyqtgraph
- 更新包
conda update numpy
conda update anaconda
- 卸载包
conda remove numpy
下载问题
设置国内镜像
使用清华大学TUNA镜像清华大学 TUNA 镜像源
网站有添加方法
# 需要去掉网址的引号
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --set show_channel_urls yes
如果命令行方法添加不上，可以在用户目录下的.condarc中添加https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/：
如果没有该文件可以直接创建，Windows为C://Users/username/.condarc，Linux/Mac为~/.condarc
结果如下：
channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
- defaults
show_channel_urls: yes
以上主要内容来自于使用conda管理python环境
