jedis中sharejedis一致性hash实现
- Redis服务器节点划分：将每台服务器节点采用hash算法划分为160个虚拟节点(可以配置划分权重)
- 将划分虚拟节点采用TreeMap存储
- 对每个Redis服务器的物理连接采用LinkedHashMap存储
- 对Key or KeyTag 采用同样的hash算法，然后从TreeMap获取大于等于键hash值得节点，取最邻近节点存储；当* * key的hash值大于虚拟节点hash值得最大值时，存入第一个虚拟节点
- sharded采用的hash算法：MD5 和 MurmurHash两种；默认采用64位的MurmurHash算法；有兴趣的可以 研究下，MurmurHash是一种高效，低碰撞的hash算法；参考地址：
http://blog.csdn.net/yfkiss/article/details/7337382
https://sites.google.com/site/murmurhash/
public static final int DEFAULT_WEIGHT = 1;
private TreeMap<Long, S> nodes;
private final Hashing algo;// hash算法
//shardinfo对应的jedis连接
private final Map<ShardInfo<R>, R> resources = new LinkedHashMap<ShardInfo<R>, R>();
//shards 所有的服务器节点列表
private void initialize(List<S> shards) {
// TreeMap的hash环
nodes = new TreeMap<Long, S>();
// 遍历节点
for (int i = 0; i != shards.size(); ++i) {
final S shardInfo = shards.get(i);
//每个节点创建160个虚拟节点
if (shardInfo.getName() == null)
for (int n = 0; n < 160 * shardInfo.getWeight(); n++){
nodes.put(this.algo.hash("SHARD-" + i + "-NODE-" + n), shardInfo);
}
else for (int n = 0; n < 160 * shardInfo.getWeight(); n++) {
nodes.put(this.algo.hash(shardInfo.getName() + "*" + shardInfo.getWeight() + n), shardInfo);
}
resources.put(shardInfo, shardInfo.createResource());
}
}
// 获取一个节点
public S getShardInfo(byte[] key) {
//返回大于key的部分子map
SortedMap<Long, S> tail = nodes.tailMap(algo.hash(key));
if (tail.isEmpty()) {
return nodes.get(nodes.firstKey());
}
//返回map中key值最小的一个
return tail.get(tail.firstKey());
}
// 获得一个jedis
public R getShard(String key) {
return resources.get(getShardInfo(key));
}
public S getShardInfo(String key) {
return getShardInfo(SafeEncoder.encode(getKeyTag(key)));
}
