1 分析目的
唯品会上的某店铺根据双十一促销活动的销售数据，评估活动的促销结果，并根据情况优化商品结构，调整运营策略，以让自己的商品卖得更好。
2 分析思路
3 代码实现
（1）数据整合
图1：导入模块
图2：读取商品信息表
图3：读取商品热度表
图4：读取用户销售明细表
图5：合并商品信息表和商品热度表
图6：统计每一商品的销售情况
图7：合并商品信息
（2）总体运营情况描述性统计分析
UV × 支付转化率 × 客单价 ＝ 销售额 （实销金额+拒退金额）
图8：指标计算
图9：汇总统计
图10：本次双11促销活动销售情况
根据与去年双11指标进行同比分析，相比于去年，UV数和UV转化率均有一定幅度的提升，而客单价的数据显示，相比于去年，本次双11的促销力度更大。另外，拒退量和拒退额的指标也有较大幅度的上升，说明退货情况较为严重。
为提高促销活动的效果，可以从不同价格区间和折扣区间入手，首先需要找到在划分区间；其次，计算出每个款的转化率、折扣率等数据；最后根据核心指标对每款商品进行分类，并给出对应的促销优化策略。
（3）商品销售结构分析
a. 根据价格带划分
图11：划分价格区间
图12：根据价格区间进行分组
图13：计算相应指标
b. 根据折扣带划分
图14：划分折扣区间
图15：
根据折扣区间进行分组
图16：计算相应指标
（4）商品结构优化策略
a.重点分析价格在400元以上的商品
所谓“抓大放小”，价格区间在400元以上的商品的销售额占比高达53.10%，因此深入分析这一价格段的每款商品，优化策略所带来的收益相比于优化其他价格区间的商品要更大一点。
图17：计算重点关注指标
优化方案：
- 转化率大于0.7%的商品，暂时保留，用于下次促销活动；
- 转化率小于0.7%的商品，但是售卖比大于36%的商品予以保留参加下次促销活动；
- 转化率小于0.7%的商品，并且售卖比小于36%的商品进行清仓处理。
图18：找出对应商品名单
b.重点分析折扣区间在0.35-0.40内的商品
折扣区间在0.35-0.40内的商品销售额占比高达36.55%，因此首先深入分析这一价格段的每款商品。
图19：计算重点关注指标
优化方案：
找出售卖比大于36.5%且转化率大于0.7%的商品予以保留，其余进行清仓处理。
图20：找出对应商品名单
