数据化仍有可能在下个世纪接管这个世界

《人类简史》笔记之六:人类的崛起和未来

图片发自简书App

我们现在看到,更多的科学思潮汇在一起,一方面有来自生物学的,他们正在破译人体,人体的运作,大脑的工作,可以用寥寥几字来总结;另一方面查尔斯.达尔文以来一百五十年的生物研究,生物是算法,根据生物化学过程计算概率的机器,这是生物学得到的结论。与此同时,计算机科学家正在学习创造,更好的计算机算法,他们正在学习创造电子算法。目前这两种思潮在生物学汇集,在计算机科学领域汇集,越来越多的电脑公司也变成生物公司,他们正在进入生物技术领域。

我们从这两种思潮的交汇处看到,人工智能技术公司开始出现,这将是人类历史上第一次出现有人比你自己更加了解你,这可能会导致或者已经导致,权力从人类、人类情感及人类的选择转移到计算机算法。我们现在正在构建计算机系统、大数据系统,他能够收集并分析人类人体及人脑有关的信息,并知道你遇到的事情,你的感受,比你自己更加了解自己,从而更加客观的为你做出选择,这比你为自己做的选择更好。

比如:在医学领域,当你做与你身体、健康或生命相关的重要决定时,你可能不遵循你的感受或选择,而是选择相信计算机算法。举一个真实的例子,两三年前女电影明星安吉丽娜.朱莉,世界上最著名的女士之一,做了DNA测试,结果发现体内有一种基因突变,根据计算机的计算,她患乳腺癌的机率是87%,她立即去医院做了体检,发现并没有得乳腺癌,但计算机算法告诉她,是的,你现在没有得乳腺癌,但根据我们的数据库的计算和分析,有这种稀有基因突变的女人,患乳腺癌的概率是87%,朱莉当时一点都没有不适感,她的感觉告诉她,你不需要做任何事情,你很好,但电脑测试结果却并不这么认为,它告诉她身体里埋藏着一个定时炸弹,虽然现在没问题,但计算机数据库告诉我们,她将有很大的危险。最后朱莉选择了相信电脑,她进行了双乳切除术。这个过程很难,她听从了计算机数据库的建议而不是自己的选择。

你生活中的一些医疗决定可能也是以这种方式做出来的,并不根据你的感觉和想法,而是根据电脑显示的内容,根据庞大的生物计量数据而做出决定,这样我们就看到了历史上的进步。在上个世纪几十万年前,有神论是主流世界观;后来出现人文主义,它说其实没有上帝,人类自己才是权利的源头,相信自己的感觉;现在,一个可以被称为数据主义的时代来了,人们会听到这样的声音,不要听从你的感觉,去问问大数据,他们比你自己更了解你,了解你的真实感受,而不是来自感觉,他们可以为你推荐更合理的行为,比你自己感觉的更好。举一些实例,小的方面,比如去买一本书,买一本什么书?有趣的?你上网,比如亚马逊网,查一下哪本书满足你的需求,他记录你所有的阅读经历,你过去喜欢的书,认识一些和你一样的人,他们喜欢什么书?基于这些数据,建议你买某本书,往往会有惊喜,发现他确实很有效。这样就会对大数据产生依赖,而亚马逊可以收集更多关于你的数据,比如你用阅读器,你不读纸质书,读电子书,比如Kindle其实它同时也在读你,它知道你在哪一页停止阅读,知道你在哪一页读的非常快,哪一部分仔细阅读,分析你所关注的内容。如果你把Kindle与能识别面部的程序连接起来,与生物度量设备连接起来,如测量你身体的传感器,他就能更了解你,你道你什么时候什么表情,情绪的变化,甚至从你看书的过程了解你的血压和心跳速率及其它你身体的生物计量数据,反馈到亚马逊上,这样可以更好的帮你了解你自己,当然,也可以帮助他售书。不仅仅是这些,还可以帮助你寻找你的结婚对象,如果有更多的数据,他甚至能为我们做所有我们要做选择的事情,这样,权利的转移就从人类到了数据库,它比我们更客观更全面的了解我们自己,我们慢慢就会倾向于数据主义。

这是我们将在21世纪看到的一种新的发展方向,解答越来越多的难题,无论是个人的还是集体的,并非来自人类情感的而是来自外部的数据处理系统,来自极其复杂的算法,他能收集分析与我们相关的数据。

当然,这引出了一个重要问题,能否用数据简化生命?世界上发生的所有事情是否主要是数据、数据的处理?数据主义者认为,是的,一切都是数据,整个宇宙都是数据流,宇宙中所有的现象,无论人类、动物或组织,只不过是不同的数据分析处理机制!这是否是真的呢?这个问题很难回答,关于我们对生命的理解,也许最大的鸿沟、最大的漏洞仍然是意识问题,在数据和数据处理方面,我们仍无法很好地解释人类意识,我们仍不知道数以千万计的神经元是如何发射电信号的,它们如何产生主观体验,如爱、恨、愤怒和无聊。也许并不是所有的生命都可以用数据简化,也许这些数据信仰期待用数据为我们提供所有的答案,这可能不真实,但是,我们历史经验告诉我们,为了征服世界,宗教或意识形态没必要一定真实,以前征服了世界的宗教都未必是真实的,所以这些数据信仰可能不真实。

虽然它可能不真实,可能没有正确地描述现实,但它仍有可能在下个世纪接管这个世界。


The  end.

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