实现并发安全有两种方式：一种是阻塞式的：例如：LinkedBlockingQueue;另一种是非阻塞式的：例如：ConcurrentLinkedQueue,非阻塞式的最显著的优点是性能，非阻塞式算法使用CAS原子性来更新数据。避免了加锁的时间，同时也保证了数据的一致性。
1.ConcurrentLinkedQueue简介
ConcurrentLinkedQueue中包含两个内部类，Node<E>和Itr。Node<E>表示ConcurrentLinkedQueue链表中的一个节点；Itr类用来遍历ConcurrentLinkedQueue。
2.常用方法
2.1offer()
public boolean offer(E e) {
if (e == null) throw new NullPointerException();
//入队前，创建一个入队节点
Node<E> n = new Node<E>(e);
retry:
//死循环，入队不成功反复入队。
for (;;) {
//创建一个指向tail节点的引用
Node<E> t = tail;
//p用来表示队列的尾节点，默认情况下等于tail节点。
Node<E> p = t;
for (int hops = 0; ; hops++) {
//获得p节点的下一个节点。
Node<E> next = succ(p);
//next节点不为空，说明p不是尾节点，需要更新p后在将它指向next节点
if (next != null) {
//循环了两次及其以上，并且当前节点还是不等于尾节点
if (hops > HOPS && t != tail)
continue retry;
p = next;
}
//如果p是尾节点，则设置p节点的next节点为入队节点。
else if (p.casNext(null, n)) {
//如果tail节点有大于等于1个next节点，则将入队节点设置成tair节点，更新失败了也
没关系，因为失败了表示有其他线程成功更新了tair节点。
if (hops >= HOPS)
casTail(t, n); // 更新tail节点，允许失败
return true;
}
// p有next节点,表示p的next节点是尾节点，则重新设置p节点
else {
p = succ(p);
}
}
}
}
上面代码的设计原理有两点，1.定位出尾节点；2.使用CAS将入队节点设置成尾节点的next节点。
2.2poll
public E poll() {
Node<E> h = head;
// p表示头节点，需要出队的节点
Node<E> p = h;
for (int hops = 0;; hops++) {
// 获取p节点的元素
E item = p.getItem();
// 如果p节点的元素不为空，使用CAS设置p节点引用的元素为null,如果成功则返回p节点的元素。
if (item != null && p.casItem(item, null)) {
if (hops >= HOPS) {
//将p节点下一个节点设置成head节点
Node<E> q = p.getNext();
updateHead(h, (q != null) ? q : p);
}
return item;
}
// 如果头节点的元素为空或头节点发生了变化，这说明头节点已经被另外一个线程修改了。那么获取p节点的下一个节点
Node<> next = succ(p);
// 如果p的下一个节点也为空，说明这个队列已经空了
if (next == null) {
// 更新头节点。
updateHead(h, p);
break;
}
// 如果下一个元素不为空，则将头节点的下一个节点设置成头节点
p = next;
}
return null;
}
首先获取头结点的值，然后判断头结点元素是否为空，如果为空，就表示另一个线程已经进行了一次出队的操作，如果不为空，则使用CAS将头结点的引用设置为空，如果CAS成功，直接返回头结点的元素，如果不成功，另外一个线程已经完成了出队操作并跟新了head元素，，需要重新获取头结点。
2.3remove
public boolean remove(Object o) {
if (o == null) return false;
Node<E> pred = null;
// 这里是从head 开始的，中间还涉及到head 的判断等从操作
// 跟一般for 循环类似，要遍历的- -，这样的操作o 很靠后的时候，会慢- -！
// - -不太喜欢这方法，了解作用
for (Node<E> p = first(); p != null; p = succ(p)) {
E item = p.item;
if (item != null &&
o.equals(item) &&
p.casItem(item, null)) {
Node<E> next = succ(p);
if (pred != null && next != null)
pred.casNext(p, next);
return true;
}
pred = p;
}
return false;
}
