随着科技的飞速发展，我们正处在一个由AI引领的BI数据分析时代。在这个时代，BI（商业智能）工具已成为炙手可热的数据分析工具，选对一款智能数据分析软件能让你的工作事半功倍甚至提升几十倍!

此外，BI工具还提供了各种数据分析和挖掘功能，如数据筛选、聚合、预测等，使得用户可以从大量数据中挖掘出有价值的信息。这些功能与数据可视化技术相结合，使得数据分析结果更加直观、易理解，从而更好地支持决策。

今天来介绍一下最近国内一家大模型初创公司搞的一个产品，堪称重新定义数据分析——DeepBI，一款“数据分析零门槛”的智能数据分析软件。

它是有多么智能？让我们一起来看一下DeepBI的特点：

1.Data-Copilot，只需要输入自然语言可以与您的数据直接对话，强大之处在于只要是数据集范围内实现“随便问、问不倒”，包括我们对数据分析没有思路时，我们可以让它自问自答。

2.一句话搞定数据分析，您只需要提出需求，DeepBI会自动生成一篇完整全面的有建设性意义的数据分析报告。

3.一句话实现数据可视化和精美炫酷的可视化大屏，不需要任何代码知识和基础。

4.Data-Autopilot，实现无尽思考。

虽然目前数据可视化成为了展示数据分析结果的主要方式，更多的人关注于可视化功能，你是不是还在用拖拖拽拽方式生成可视化图表？但如果需要对数据集进行析并提出解决方案，我们看图就能直接提出方案和决策吗？

DeepBI的强大之处在于数据可视化不用拖拖拽拽，一句话就能搞定！想要决策和解决方案，一句话DeepBI为你出谋划策！完成一篇数据分析报告，喝杯奶茶的时间为你交一份满意的答卷！哪怕你不知道从哪个角度分析数据，DeepBI也可以自问自答！

让我们一起来了解一下DeepBI

智能决策从这里开始：什么是DeepBI数据分析？

DeepBI是当前领先的AI原生解决方案，核心在于其先进的AI技术，确保对大量复杂数据进行深入分析和准确解读。这使得用户能够更全面地了解市场趋势、客户需求，从而做出更明智的商业决策。

DeepBI的目标是提供全面的数据分析解决方案，从而使数据变得更有价值、更易理解，更是为用户提供了直观、易懂的数据可视化工具，使得即便非专业人士也能轻松理解复杂的数据关系。

洞悉数据潜力，提升工作效率！为什么DeepBI是最优选选择

1、全面的数据解读：DeepBI能够深度解读数据，提供全面、多角度的分析视角。其强大的算法和模型能够更好地理解数据，挖掘其中的潜在价值。

2、高效的数据处理：通过DeepBI，用户可以实现对大规模数据的高效处理。其自动化和智能化的特性能够加速数据分析的过程，提高工作效率。

3、准确的洞察力：DeepBI专注于数据的语境理解和深层次的字段分析，确保准确捕捉用户需求。这使得对专利数据的解读更为可靠，降低了错误的可能性。

4、自动生成任务步骤和代码：DeepBI不仅提供详细的解决方案，还能够自主生成相应的Python代码，使整个流程更加自动化和高效。这对于不具备深度编程经验的用户来说尤为方便。

5、可视化总结与报告：成功执行的结果被传递给后续组件，进行可视化总结和报告的生成。这样，用户能够以直观的方式理解分析结果，为决策提供直观而有力的支持。

我们一起来测一下DeepBI；

数据集来源

从国家知识产权局年鉴，我们可获取专利相关数据。各年份、地区、专利类型、申请人类型的专利申请数、授权数是关键指标，该指标直接从网站下载后整理得到。

数据下载链接：

2020年年报数据：https://www.cnipa.gov.cn/tjxx/jianbao/year2020/indexy.html

2021年年报数据：https://www.cnipa.gov.cn/tjxx/jianbao/year2021/indexy.html

2022年年报数据：https://www.cnipa.gov.cn/tjxx/jianbao/year2022/indexy.html

由于牵涉到敏感信息如交易金额，这些内容因涉及商业秘密，难以直接利用真实行业数据进行分析。因此，我们将利用虚拟数据展开深入分析，包括虚拟行业、虚拟次数和虚拟金额。通过这些虚拟数据，我们将深入分析虚拟行业的交易模式、虚拟交易次数和虚拟交易金额，为相关研究和决策提供有益的参考。

虚拟行业：国民经济行业分类是由国家统计局起草的，国家质量监督检验检疫总局、国家标准化管理委员会批准发布的国家标准，使用线分类法，一共分为20个门类，其中又分为大类中类小类。由于行业数量较多，现虚拟5个行业：分别命名为行业A、行业B、行业C、行业D、行业E。由于专利数量没有行业，所以将专利申请数和授权数都取平均值，使得总值相同。

虚拟成交数量（预估成交次数）：根据行业按比例进行分配，分配比例如下：

再根据三年平均值作为预估成交数量。

虚拟成交单价（建议成交单价）：根据行业按比例进行分配，分配比例如下：

再根据三年平均值作为建议成交单价。

整理后部分数据如下：

带来的改变

行业对比：表揭交易市场中的巨头

一句话实现数据可视化！

DeepBI成功打破数据分析的门槛，现在，数据分析不再是技术的较量，更多的是创意的碰撞。就像身边有一个随时待命的“数据分析专家团队”，只需提出问题，DeepBI就能迅速给出答案。

这无疑为用户提供了一个强大而便捷的数据分析工具，让数据洞察触手可及。

我们能够迅速比较各个行业在虚拟交易市场的活跃水平和市场份额。行业C在图表中占据最大的扇形面积，明确显示了其在交易市场中拥有显著的主导地位，这表明行业C的交易数量远超其他行业。图表为我们提供了清晰的市场概览，帮助我们更好地理解各行业在交易领域的相对地位。

DeepBI：揭示中国各地区专利交易的水平

图表展示了中国不同地区的交易数量的平均值。条形图不仅直观地展现了不同地区在交易数量方面的差异，同时突显了DeepBi平台在深度分析和呈现数据方面的卓越能力。通过深度分析，我们能够更清晰地理解各地区的交易活跃程度，为决策提供了有力支持。

DeepBI数据分析引领新潮流

任务繁重，数据量大，无从下手，怎么办！！！

不用为了数据的繁琐统计而感到焦虑。DeepBI数据分析软件，就像你的得力助手，让复杂的数据分析变得轻松而高效。面对海量的数据，向DeepBI提出了一项复杂的任务，DeepBi会通过可视化方式进行深入分析。

DeepBI的回答让我感到惊喜与轻松，就如同有了一个智慧的分析专家。它毫不费力地执行了我的复杂计算，并将结果以直观的图表形式呈现出来。

实例如下：

在这里DeepBI展现了其卓越的分析能力，用户可以根据自己的需求，轻松输入定制的公式，例如：虚拟成交总价=Virtual_transaction_quantity虚拟交易数量*Virtual_transaction_unit_price虚拟交易单元价格，系统将根据专利数据进行高效计算，产生准确而有深度的结果，这个独特的功能使得用户能够快速实现对专利数据的个性化分析，而不受固定分析模式的限制。用户可以根据具体业务问题提出自定义的公式，深度挖掘数据潜在信息，从而获得更全面的洞见，同时这种灵活性也为用户提供了更大的自主权，使其能够根据具体情境进行精准的数据分析，为决策提供有力支持。

通过DeepBI的分析能力，用户可以更深入地理解专利数据背后的趋势和规律，为企业战略、市场定位以及创新方向提供有益指导。这种高度个性化的分析体验，是DeepBi在自动化数据分析领域独树一帜的亮点，为用户带来了更为智能、高效的数据驱动决策体验。

DeepBI工作原理

接下来我们看一下我们AI员工们是如何工作的

我们以“分析广东地区成交数据量最高可能得原因”提问

然后我们就能看到咱们的业内顶尖的数据分析团队 (muti-Agent)就开始“搓搓小手”准备干活儿了。

团队leader先发话，大概意思就是：

来活儿喽！客户需要分析广东地区成交数据量最高可能得原因

紧接着数据规划师详细地拆解了这个需求，把报告需要分析每一个角度都罗列了出来：

1、在收到命令后，“数据分析师”会将命令先转送给“程序员”。

2、python_executor，对各字段的含义进行深入理解，然后挑选出需要用于分析的字段。

3、“程序员”会在Mysql中调用分析所需要的字段，以系统性的方式揭示数据背后的原因。

4、最后会由“报告师”进行总结和报告，将分析结果以清晰简洁的方式呈现给用户。

整个对话过程如丝般顺滑，我们仿佛是一位尊贵的客户，悠闲地观察着这些“AI员工”有条不紊地推进项目。不禁感慨，如今进行数据分析，只需具备独特的想法即可，无需具备IT技术知识、可视化工具经验或复杂的逻辑分析能力。DeepBI真正实现了“零门槛数据分析”，让数据洞察变得简单而触手可及。

关于Deep BI

DeepBI  是基于GPT4的Muti-Agent数据分析软件，现已在GitHub上开源，大家可以随时去下载体验

GitHub开源地址：https://github.com/DeepInsight-AI/DeepBI

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