1、OneHotEncoder 和 get_dummies（https://www.jianshu.com/p/c0edaff3835d）
为什么推荐使用OneHotEncoder？
举个例子：如果训练数据“颜色” 这个变量有“红”，“黄”两个值，但是在测试数据的“颜色”变量除了“红”，“黄”还有“蓝”。这个时候使用get_dummies转化训练数据会生成新的column：红，黄。之后用这个数据训练模型。同时使用get_dummies转化测试数据会生成新的column：红，黄，蓝。之后应用训练好的模型进行测试数据的预测。这时就会出现错误。因为在模型训练的过程并没有“蓝”这一列。
接口和使用方式：
OneHotEncoder 是 Scikit-Learn 的一部分，适用于机器学习管道，支持拟合和转换，可以确保训练和测试数据的编码一致。
get_dummies 是 Pandas 的方法，更加直接和方便用于数据分析，适用于一次性的独热编码。
