参考的文章《零基础入门深度学习(3) - 神经网络和反向传播算法》：https://www.zybuluo.com/hanbingtao/note/476663
由于作者基于python2版本写的，造成了很多麻烦，自己坎坎坷坷总算写下来了。首先完成第一部分，基础神经网络的编写，实现一个可以反向传播更新权重的神经网络，并设计函数通过对比梯度来检查其正确性。
基于Python3.6的代码：https://github.com/leiseraiesecqd/DL/blob/master/network.py
简言之，理解好网络结构和数据计算过程是最重要的，废话不多说，直
补充理解一下network.predict的工作流程：
network[3,5,1],dateset=[[1,1,1]],label=[[1]]-----dataset进入predict，输出为[a].
