可能是到了毕业生求职季，最近经常看到许多小伙伴会这样问：
我想转数据分析，但是@#%￥￥#@*&……，你觉得我行么？
“但是”后面的内容通常是：
①我学交互设计的，专业不相关
②我不会SQL也不懂数据库
③我就会基础的Excel
④我之前做电商的，没有相关经验……
总得来说就是我对成为数据分析师这件事非常期待，但是我又害怕受到伤害，最重要一点是怕你们忽悠我钱。
这里特别声明一下，如果你去报班学习数据分析，对方不管你什么专业什么背景，上来就告诉你能转，且未来年薪15万+ ，那么恭喜你，你确实被忽悠了。
回到正题，以上小伙伴的担心并非全无道理，主要是因为大家对这个行业缺乏了解。所以今天我们就来聊聊怎么判断自己适不适合做数据分析师。
首先我们先来说，哪些小伙伴不适合做数据分析？
1、护理、法律、文化历史哲学等这种极度不相关的专业，且你在这个行业工作了至少5年以上。这样的小伙伴不建议你转，如果特别想转，那只能做好心理准备。
2、单纯的觉得这个行业火、能赚钱，但是对数据不感冒，一看见数据就各种眼晕迷糊脑瓜子疼的小伙伴也不能转，原因就不赘述了。
如果你不属于以上2者，那我们再来研究一下，成为数据分析师要具备哪些条件？
我理解的数据分析师要具备以下5种能力，他们分别是数据工具、业务理解、沟通表达、思维逻辑和报告撰写。接下来我将依次阐述这5种能力。
首先，数据工具。它是必须要掌握的也是最基础的SQL，可以是处理数据很快的Python，还可以是R或者SPSS，甚至是Excel也可以。无论哪一种，必须得有。这就好比去战场打仗，你不能赤手空拳，一定要有你的兵器。
这时小伙伴会问了，那我现在什么工具也不会，怎么办？
不必担心，这些工具只要你付出一些时间和精力，少则一两周，多则一两月都能够达到入门级别。
其次，业务理解。这部分可以用5W2H分析法来理解。
【Why】为什么开展这项业务
【What】这项业务的主要内容是什么
【Who】哪些人来配合完成这项业务
【When】业务的时间节点
【Where】在什么地点或者什么渠道开展业务
【How】用什么方法完成业务
【How much】预算是多少
当然实际工作中还会比上述内容更具体，详情可参考下图内容。
这时候你可能还会问，这些业务内容我也不知道，怎么办？
如果是求职前，可以从各个渠道（官网、公众号、APP、微博等）做调研，做到面试时心中有数。如果是已经入职的小伙伴，就多和公司运营、市场、销售等部门的小伙伴沟通交流，毕竟负责业务的人才最了解业务细节。
接下来，沟通表达。这部分主要看你的沟通对象是谁。当你要汇报内容或展示工作结果时，面对不同的沟通对象，要沉淀出不同的内容。
针对领导，要根据数据说明现阶段的问题或潜在的机会点，因为领导要根据你的内容来做决策。
针对运营或者市场的小伙伴，可以说发什么样的优惠券，投放什么样的渠道，他们更关注的是执行的方向。
然后，思维逻辑。我认为，这是数据分析师要具备的最重要的能力。
怎样判断自己的逻辑o不ok呢？
这里我们再来举个例子，著名表演艺术家宋丹丹老师曾在小品中问过这样一个问题：
“要把大象装冰箱，总共分几步？”
如果这是一道面试题，可能会出现以下几种回答：
没法装/就直接装进去呗。如果你这么回答，那么对不起，0分。
因为1分的小伙伴这么说了：第一步，把冰箱门打开；第二步，把大象装进去；第三步，把冰箱门关上。
1分的答案似乎也并不完美，因为2分的小伙伴说：第一步，测量大象的大小；第二步，找一个足够大的冰箱；第三步，把大象装进去。
2分的答案更加具体了点，但是3分的小伙伴又说了：第一步，首先确定大象的体型，是否是普通冰箱能够容纳的，如果可以，那么就装进去；如果不是普通冰箱能够容纳，那么需要进一步确认是否要求大象必须完整并存活状态下装进，如果不要求，那么可以将大象切块，然后分块装入足够多的冰箱中。如果要求大象完整并且是存活状态，就需要制造一个足够容纳大象的巨型冰箱。
其实这类问题的答案就像我们小时候做寒暑假作业里面阅读题的答案一样——“言之有理即可”，并没有标准答案，主要是考察在面对一个问题时，你的理解、分析和解决问题的思路。
0分的答案，直接是没有思路或者是无法将一个抽象问题拆解成几个具体的细分问题。
1分的答案，虽然说出了一二三，但只是有拆解问题的“形”，并没有抓到问题的关键点。
3分的答案，以大象为主体出发，逐一分析了问题的各种可能性，然后针对各种可能性给出了相应的方案。
以上几个答案举例，并不是说一定要给出一个方案才算对。
即使是你认为“没有办法装进去”，但只要给出充分的理由，比如“正常一只大象的肩高3-4米，体重2-8吨，而普通的冰箱容积最大也不过几立方米，无法容纳一头大象。”也不失为一个有理有据的答案。相信大家也一定有更好的回答，欢迎留言探讨~
最后，数据报告。对未入行的小伙伴来说，数据报告是基于你对业务理解和数据分析后的呈现。在这里，能做一个精美的PPT来呈现内容，也是一种能力。已经入职的小伙伴，更要注重数据来源的精准度、数据指标的定义以及数据提取和加工的细节。
之所以要提及以上能力，是因为我想要告诉大家：
数据分析类岗位，不仅仅有数据分析师，还有数据运营、增长黑客、数据产品、商业数据分析、用户研究等等。
如果你擅长运营和活动，工具掌握情况一般，那你可以做数据运营。
如果你喜欢产品交互，对用户体验有深刻的理解，那你可以做数据产品。
如果你是会计或者文秘，可以将数据分析作为你提升职场竞争力的能力，而并不是一定要成为数据分析师。
如果你对业务理解的很透彻，也会Excel，能够完成业务相关的工作，那你可以做业务分析师。
所以，世界上并非只有一种数据分析师，成为数据分析师的路径也不只有一条。我们要做的就是根据自己的目标城市、专业背景、兴趣爱好、以及个人优势等各方面因素，来匹配最适合自己的那条路。
现在，该做些什么呢？
如前面所说的，以上5种能力是入职数据分析的必要条件。思维逻辑不清晰的小伙伴可以去阅读《金字塔原理》，他能够教会你思考、表达、和解决问题的逻辑。
如果你已经对自己的思维逻辑很有信心，那么我建议你：
1. 确定自己的目标城市、目标行业、目标公司
2. 了解目标领域的行业知识，充分了解行业背景，发展历史和发展现状
3. 了解目标行业常用的数据工具，数据生产流程以及数据应用
4. 针对数据工具，进行系统性的学习
5. 要是能找一些真实或者模拟的数据进行实战演练更好
如果你看完以上内容还是没有方向感，可以联系我。爱数据学院将根据你的背景，为你量身定制职业发展规划。
倘若你觉得以上内容都是在胡扯，那么再次恭喜你，你已经具备了成为数据分析师的一条极为重要的特质——具有自己的观点。
