关于Python技术, 都说它比较简单易学, 在我看来越是灵活易用的东西, 不过是入门快而已. 例如谷歌提供给我们一个简单的搜索框, 背后是无比强大的搜索算法; 苹果提供给我们一个Home键, 到如今干脆取消掉实体Home键, 背后是为了这种简单的用户体验, 添加了无比复杂的交互程序. 所以, 简单后面都是不简单. Python也是如此, 入门容易, 精通的有几个呢,如果不能对知识原理内核完全领悟, 如何保证代码的健壮? 另一方面, 一门技术大家都易学易用, 机会留给你的还有多少呢? 锦鲤只会给予最优秀的那一个! 于是大家都要面对的问题是: 如何在众人里面脱颖而出,出类拔萃? 答案也简单, 对于求职者, 精通这门技术, 当这个领域里的专家; 对于一家公司, 不断迭代你的产品, 做所在市场上的No.1 !
如何成为专家?
学习一门技术就要每天精进一点, 在这个过程里面要相信: 经过不断刻意练习而非机械重复, 肯定能够成为专家级别的人才. 对于Python这门工具, 我们不能仅仅做个Demo就算学会, 要做就来实践企业级的项目.
没有什么知识型学习是难的, 如果在学习过程中举步维艰, 那只说明你的学习方式可能有问题, 把问题抛出来, 大家一起分析. 在这里小马哥提示一点: 相比于看视频教程, 对于技术这种实操类学习, 我觉得"图文+实践"的方式可能会更容易达到学习目的, 图文会让你快速定位内容直奔主题, 实践能让你在场景中主动思考, 所以我分享出所有笔记+项目经验, 抛砖引玉, 共同研究项目, 欢迎学习者留言提问, 也欢迎行业内人士共同交流.
下面的知识和项目列表, 我会陆续更新, 即便已经发布的技术文章, 我也会不断揣摩, 用更简单易懂的例子替换掉旧的不好的形式.
最近更新时间: 2020.08.30
更新内容:
1,Python基础教程第1章 入门 (Python基础教程第3版)
(一)学习方法类
技术领域内快速学习的方法 关于费曼学习法
(二)Python基础快速精通
Python快速精通1 - 变量和简单数据类型
Python快速精通2 - 序列(列表,元组)和字典
Python快速精通2 - 序列,字典代码部分
Python快速精通3 - 流程控制
Python快速精通4 - 函数,lambda表达式
Python快速精通4 - 函数的参数详解
Python快速精通5 - 面向对象编程
Python快速精通10 - time模块
Python基础教程第1章 入门
(三)Python专题
Python进阶1 - 正则表达式: 使用正则表达式
Python进阶1 - 正则表达式: 一文掌握正则表达式编程 上一篇专题的优化整理版
Python进阶1 - 正则表达式: 转义字符与原始字符串详解 一文解决正则表达式里面关于转义的疑难
Python进阶2 - 数据库编程: 使用SQLite进行数据库编程
Python进阶2 - 数据库编程: SQLite入门
(四)Python实现爬虫
Python爬虫基础1 - URLlib库使用 Python自带的网络请求模块
Python爬虫基础2 - Selenium库使用
Python爬虫实践1- 个人博文浏览量抓取
