打开网站

http://rice.hzau.edu.cn/rice/clone/list.php?page=1&searchword=

image.png

• 1、找规律——

page1的链接是这样的

http://rice.hzau.edu.cn/rice/clone/list.php?page=1

page2的链接是这样的

http://rice.hzau.edu.cn/rice/clone/list.php?page=2

于是不就得出规律了吗？只要把第一页的数据清洗出来，后面使用循环就好了？动手就做。

library(XML)  ## 导入我们所需要的R包
library(tidyverse) ## 数据筛选用
url1 <- "http://rice.hzau.edu.cn/rice/clone/list.php?page=1"  ## 获取url链接
df1 <- readHTMLTable(url1,header=T,stringAsFactors=F)   ## 读取页面数据
raw_data <- as.data.frame(df1[[1]]) ## 从readHTMLTable得到的list挑选出我所需要的那个list 见下图
select(raw_data,V3:V11) -> df1 ## 只要第三列以及以后的列
na.omit(df1) -> df1  ## 去除缺失的列，
colnames(df1) <- c("Gene","Gene_Symbol","Method_of_isolation","Chr","MSU_ID","MH63_ID","ZS97_ID","Same_or_not_in_MH63_ZS97","Fuction")  ## 赋值列名
df1[-1,] -> df1 ## 去除第一行，原本的列名，但是中间又空格，可以自己清洗然后再直接变为列名。

从readHTMLTable得到的list挑选出我所需要的那个list

于是就清洗完了第一页。结果与我们的第一列的内容一毛一样

于是开始建立函数

get_data <- function(i){
  url <- paste("http://rice.hzau.edu.cn/rice/clone/list.php?page=", i, sep = "")
  data <- readHTMLTable(url,header=T,stringAsFactors=F)
  raw_data <- as.data.frame(data[[1]])
  select(raw_data,V3:V11) -> data
  na.omit(data) -> data
  colnames(data) <- c("Gene","Gene_Symbol","Method_of_isolation","Chr","MSU_ID","MH63_ID","ZS97_ID","Same_or_not_in_MH63_ZS97","Fuction")
  data[-1,] -> data
}

实践一下函数, 没毛病

View(get_data(1))

image.png

于是利用for循环得到317个页面的数据，并合并到一个数据中

data_result <- data.frame()
for (i in c(1:317)) {
  data <- paste("data", i, sep = "")
  get_data(i) -> data
  rbind(data_result,data) -> data_result
}

最后查看我们的data_result文件,没毛病，4563个克隆的基因

View(data_result)

image.png

为了进一步确认结果，查看最后几个基因是否与最后一页的内容一致? 也是一毛一样

image.png

image.png

可怜我以前不懂事，还特异去一个个查看，基因是否已经被克隆。这下得到了数据库的所有基因，终于不用一个个查了，只要R语言的merge函数、linux的jion函数、TBtools的提取功能用的好，分分钟啊。手工回宿舍。