DOI: 10.1109/JSTARS.2015.2500605
如何理解特征空间中的点与蒸散之间的关系？
图1 特征空间的三种理解
- Carlson对三角形特征空间的说明：暖边（干边）是零蒸发的等值线而非零蒸散的等值线。
- 传统梯形特征空间理论认为土壤蒸发和植被蒸腾的变化是完全同步的。
- 本文提出的两阶段特征空间认为，
的驱动因素是亚表层（根区）土壤水，而
的驱动因素是表层土壤水，因此
两阶段特征空间的计算
图3 两阶段特征空间与传统梯形特征空间的比较
如图3b所示，如果一个点在中，则其对应的植被温度为
，土壤温度根据
与
-轴交点求得；如果一个点在
中，则其对应的土壤温度为
，植被温度由
与
的交点求得。
这一对特征空间分区的做法，与Moran et al. (1994)的方法有相似之处。
同时，为了计算EF，我们还需要知道可用能量。
这里同样认为满足线性叠加的关系：
本文中，
，
，
都被设置为定值。大气发射率
则使用了经验公式：
为了确定特征空间的理论边界，使用了气象站点测得的，以及Long et al.提出的公式：
FVC的计算则和Carlson的方法一样，使用了归一化NDVI的平方：
模型模拟验证
在给定条件下使用SVAT模型（SimSphere）模拟LST-FVC特征空间，然后与两阶段梯形特征空间和传统梯形特征空间比较。
图4 模拟得到的LST-FVC特征空间
实测数据验证
分别用两阶段和传统梯形特征空间估算EF，然后与实测值比较。
图5 两阶段和传统梯形特征空间在6个站点的EF反演结果对比
不确定性
- 实际上是
而不是
可以线性叠加。作者计算了这一近似带来的误差。
- 土壤水分不是驱动LST-FVC关系的唯一因素。
- 根据SVAT模拟结果，RSM为1时
也有一定变化；SSM为0时
也有一定变化。对此，作者认为影响可以忽略。
