python lambda 表达式

参考地址：
https://realpython.com/python-lambda/
py 的lambda 对他，有爱有恨
因为加过很多次了，但是有时候就是想不起来用它，为毛呢，因为老是怕程序出错，还是了解的不彻底啊？今天详细讲讲这个吧！
我使用 lambda ,不是为了装逼，而是逐渐练出那种符合 pannic 风格的代码，减少冗余代码，这是个目标（因为lambda 在一些内置函数，或者第三方包里面经常看到）

lambda 是 py 最小的函数单元，精简，但语法更严格
Java，C＃甚至C ++ 都有lambda ,py 也不例外。666，看来是有大用处的咯
pass

格式 lambda 变量：语句
几种书写方式：

1 lambda  x： x + 1
2 (lambda x: x + 1)(2)   #  匿名函数直接执行的情况

lambda 是个函数对象，因此可以赋值给一个变量，如：

a = lambda x: x*2
a(2)  => 4

注意 lambda的参数不需要用（）只需要用 ， 分割一下就好
使用场景：
1 、比较剪短的函数体
2 、和高阶函数一起使用
比如你的 lambda 中有调用其他的函数，或者是另外一个 lambda 表达式
更常见的是配置内置额的高阶函数比如：
map filter （这个确实很常见）

lambda 和普通函数的差别

函数名称对象名不一样
lambda 函数名是 lambda对象

>>> import dis
>>> add = lambda x, y: x + y
>>> type(add)
<class 'function'>
>>> dis.dis(add)
  1           0 LOAD_FAST                0 (x)
              2 LOAD_FAST                1 (y)
              4 BINARY_ADD
              6 RETURN_VALUE
>>> add
<function <lambda> at 0x7f30c6ce9ea0>

普通函数是他自己

>>> def add(x, y): return x + y
>>> type(add)
<class 'function'>
>>> dis.dis(add)
  1           0 LOAD_FAST                0 (x)
              2 LOAD_FAST                1 (y)
              4 BINARY_ADD
              6 RETURN_VALUE
>>> add
<function add at 0x7f30c6ce9f28>
现在函数是  add  而不是上面的  <lambda>

报错堆栈不一样
lambda 如果报错，只会说出 <lambda>
普通函数则会爆出出错的函数名
（其实和第一条是一样的）

lambda  
>>> div_zero = lambda x: x / 0
>>> div_zero(2)
Traceback (most recent call last):
    File "<stdin>", line 1, in <module>
    File "<stdin>", line 1, in <lambda>
ZeroDivisionError: division by zero

普通函数
>>> def div_zero(x): return x / 0
>>> div_zero(2)
Traceback (most recent call last):
    File "<stdin>", line 1, in <module>
    File "<stdin>", line 1, in div_zero
ZeroDivisionError: division by zero

内容上的区别
1 只能包含一个表达式，不能写语句（return，pass，assert都不能有）
2 不支持类型注释
3 可以立即执行

不能写语句
例如：

>>> (lambda x: assert x == 2)(2)
  File "<input>", line 1
    (lambda x: assert x == 2)(2)
                    ^
SyntaxError: invalid syntax

单个表达式

总之你不能写几行的那种函数

lambda 参数

支持和普通函数一样的参数传递方式：

>>> (lambda x, y, z: x + y + z)(1, 2, 3)
6
>>> (lambda x, y, z=3: x + y + z)(1, 2)
6
>>> (lambda x, y, z=3: x + y + z)(1, y=2)
6
>>> (lambda *args: sum(args))(1,2,3)
6
>>> (lambda **kwargs: sum(kwargs.values()))(one=1, two=2, three=3)
6
>>> (lambda x, *, y=0, z=0: x + y + z)(1, y=2, z=3)
6

几个常见的鼓励使用 lambda 的例子

1 、lambda函数经常和内置函数map()和filter()，以及functools.reduce() 一起使用

>>> list(map(lambda x: x.upper(), ['cat', 'dog', 'cow']))
['CAT', 'DOG', 'COW']
>>> list(filter(lambda x: 'o' in x, ['cat', 'dog', 'cow']))
['dog', 'cow']
>>> from functools import reduce
>>> reduce(lambda acc, x: f'{acc} | {x}', ['cat', 'dog', 'cow'])
'cat | dog | cow'

2、 UI框架中使用 lambda函数来映射响应UI事件的动作

button = tk.Button(
    window,
    text="Reverse",
    command=lambda: label.configure(text=label.cget("text")[::-1]),
)