笔者之前的文章，提到了 Clean ABAP 编程规范。
https://github.com/SAP/styleguides/blob/main/clean-abap/CleanABAP.md
Clean ABAP 规范里提到了一个准则：给类或者变量命令时，避免使用 data，info，object 这些 Noise Words(干扰词).
命名规范里举了一些例子：
使用 account 而不是 account_data
使用 alert 而不是 alert_object
使用 user_preferences 而不是 user_info
使用 response_time_in_seconds 而不是 response_time_variable
Noise words 通常是那些在变量名中不增加任何有价值信息的词语。它们常见于开发者在试图让变量名听起来更"正式"或者"复杂"时添加的额外词汇。
然而，这些词语除了增加了代码的冗长性之外，并没有实际帮助理解变量的用途或意义。
常见的 noise words 包括 data, info, flag, temp, object 等。
这些词语之所以被称为 noise words，是因为它们没有为变量名添加任何明确的语义。如果一个变量名中的这些词语被去掉，而变量名仍然能够传达其核心意义，那么这些词就是多余的。
真实世界的例子
在理解 noise words 这一概念时，通过一些具体的例子来分析其影响可以更加直观。
案例 1：data 和 info
String userData;
String userInfo;
在这个例子中，userData 和 userInfo 看起来似乎是有意义的变量名，但它们实际上是含糊不清的。这些变量名并没有明确地传达出它们具体包含的信息是什么。假设 userData 包含的是用户的详细信息，而 userInfo 包含的是用户的基本信息，那么更好的命名方式可以是：
String userDetails;
String userBasicInfo;
这里，userDetails 和 userBasicInfo 更加明确地表达了它们各自的内容，从而减少了开发人员在阅读代码时的认知负担。
案例 2：temp
tempValue = calculateTemperature();
tempValue 是一个常见的 noise word，因为 temp 这个词本身可以有多种含义，比如温度、临时值等。通过上下文可能可以理解这个变量是用于存储温度，但更好的命名方式是直接使用 temperature 作为变量名：
temperature = calculateTemperature();
这个例子中，去掉了 temp 这个词，使得变量名更加明确直接。
案例 3：object
CustomerObject customerObject = new CustomerObject();
在这个例子中，CustomerObject 这个变量名和类名都包含了 object 这个 noise word。实际上，object 并没有为变量名增加任何新的信息。更好的做法是简化变量名为：
Customer customer = new Customer();
这样，变量名更加简洁易懂，并且 Customer 这个词本身已经足够清晰地表明了其类型和用途。
规避 Noise Words 的实践
为了避免在代码中引入 noise words，开发人员可以采用以下几种策略：
1. 简洁明了：
变量名应当简洁明了，直接表达变量的用途。应尽量使用描述性强且不含糊的词汇。例如，与其使用 data，不如直接使用 details, count, list 等更具描述性的词汇。
2. 审视上下文：
变量名应当考虑上下文。例如，如果在一个处理客户数据的函数中，customerDetails 这个变量名可能是冗余的，因为函数本身的上下文已经明确了这些数据是关于客户的。在这种情况下，可以简单地将变量名命名为 details。
3. 避免重复信息：
如果变量名已经传达了足够的信息，就不需要再添加额外的词汇。例如，在一个用户类的实例化变量中，不需要再使用 userObject 这种命名方式，user 或者 customer 已经足够表达其含义。
4. 团队命名规范：
建立团队级别的命名规范，可以帮助开发团队避免 noise words 的使用。这种规范应当明确哪些词汇是不必要的，并提倡使用哪些词汇来替代。
5. 代码审查：
在代码审查过程中，可以专门关注变量命名问题，确保没有 noise words 被引入。通过这种方式，团队可以共同维护代码的整洁性和可读性。
结论
Noise words 在变量命名中虽然看似无关紧要，但实际上会对代码的可读性和可维护性产生深远的影响。通过剔除这些冗余词汇，开发人员可以编写出更加简洁、清晰和易于理解的代码。
