数据结构.png
1. 向量和标量的区分
元素指的是数字或者字符串（用chr表示）等，根据它可以区分两个词：
标量 一个元素组成的变量
向量 多个元素组成的变量
（补充：一个向量是一排有序排列的元素，以后会用到把一个向量作为数据框中的一列的情况。）
举个例子[图片上传失败...(image-2a1225-1594718122590)]
x<- c(1,2,3) #常用的向量写法，意为将x定义为由元素1，2，3组成的向量。
x<- 1:10 #从1-10之间所有的整数
x<- seq(1,10,by = 0.5) #1-10之间每隔0.5取一个数（注意是逗号不是分号）
x<- rep(1:3,times=2) #1-3 重复2次
↓在这里可以看到变量的值，以最后一次赋值为准。
image.png
2. 从向量中提取元素
（1）根据元素的位置
#这里的x是你刚才赋值的变量名，根据自己的情况来修改
x[4]#x第4个元素
x[-4]#排除法，除了第4个元素之外剩余的元素
x[2:4]#第2到4个元素
x[-(2:4)]#除了第2-4个元素
x[c(1,5)]#第1个和第5个元素
（2）根据值
x[x==10]#等于10的元素
x[x<0]
x[x %in% c(1,2,5)]#存在于向量c（1，2，5）中的元素
数据框
（1）读取本地数据
X<-read.csv('doudou.txt') 读取工作目录下的txt文件，再按X可以查看数据
- 如果数据的第一行是列名，则
header=TRUE或者header=T - sep为数据的分隔符，一般为
"，""\t"
（2）设置行名和列名
colnames(X) #查看列名
rownames(X) #查看行名,默认值的行名就是行号，1.2.3.4...
colnames(X)[1]<-"bioplanet"#修改第一列的列名字。有的公司返回数据，左上角第一格为空，R会自动补为x,用这个命令来修改
X<-read.csv(file = "huahua.txt",sep = " ",header =T,row.names=1)#最后row.names的意思是修改第一列为行名
（3）数据框的导出
write.table(X,file = "yu.txt",sep = ",",quote=F)
分隔符改为逗号，字符串不加双引号（默认格式带由双引号）
我的理解是，把上面x的这个数据框另存为叫做yu的文件。
（4）变量的保存与重新加载
#这次没有处理完的数据下次想接着用怎么办?--学会保存和重新加载。保存的格式是RData。
save.image(file="bioinfoplanet.RData")#保存当前所有变量
save(X,file="test.RData")#保存其中一个变量
load("test.RData")#再次使用RData时的加载命令
（5）提取元素
- X[x,y]#第x行第y列
- X[x,]#第x行
- X[,y]#第y列
- X[y] #也是第y列
- X[a:b]#第a列到第b列
- X[c(a,b)]#第a列和第b列
- X$列名#也可以提取列（优秀写法，而且这个命令还优秀到不用写括号的地步，并且支持Tab自动补全哦，不过只能提取一列）
作业
save(X,file="test.RData")
这句代码如果报错object X not found，是为什么，应该怎么解决？
回答：是因为x的大小写没有区分，或者是把X删除了。
