一、模块的简介
- 模块化指将⼀个完整的程序分解成⼀个个的⼩模块，通过将模块组合，来搭建出⼀个完整的程序。
- 模块化的优点：
1、方便开发与维护；
2、提高程序的复用性！
二、模块的创建
- 在Python当中⼀个py⽂件就是⼀个模块，在⼀个模块中引⼊外部模块：
1、import 模块名(模块名就是py⽂件) ，注意py文件要和执行的模块文件要在同一个文件夹下！
eg.
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image.png
由上图可知，直接打印模块名可得到其路径！
- 可以引⼊同⼀个模块多次，但是模块的实例只会创建执行⼀次！
2、import+模块名+as+模块别名
eg.
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- 在每⼀个模块内部都有⼀个__name__，通过它我们可以获取模块的名字！
如果模块（py⽂件）直接运⾏时，那么__name__默认等于字符串'__main__'，表示当前文件为主文件！即当__name__=='__main__'时表示此时运行的模块为主文件，或者叫主文件入口！
eg.
image.png
__name__属性值为__main__的模块是主模块。⼀个程序中只有⼀个主模块！
三、模块的使用
3.1 访问模块中的变量
语法：模块名.变量名
eg.
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3.2 访问模块中的函数
语法：模块名.函数名
eg.
image.png
3.3 访问模块中的对象
语法：模块名.对象名
3.4 访问模块中的部分内容
1、语法：from+模块名+import+变量1,变量2,变量3...
eg.
image.png
2、语法：from+模块名+import+*
eg.
image.png
由上图可知，主模块的fx函数会被覆盖！由此引入下一种方法：
3、语法：from+模块名+import+变量+as+别名
eg.
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PS：
1、数据不可能完全私有，所以看到绿色的波浪线时，要去引用的模块种看下程序！
image.png
_c是被封装的变量！
2、子模块中的测试代码不希望在主模块中运行，则可以在子模块中使用到：
if __name__=='__main__': ### 主文件入口
防止主模块执行这段子模块中的测试代码！
eg.
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四、迭代器&生成器
4.1 迭代器
-
访问元素的一种方式（即需要遍历），是可以记住遍历位置的对象（元素）。迭代器也是从序列中的第一个元素访问，直到所有的元素被访问完结束！
方法：iter() next()
eg.
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停止迭代！
标准：
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4.2 生成器
- 在Python中使用yield这个关键字我们称之为生成器或者生成器函数！
-
生成器和普通函数的区别：生成器返回的是一个迭代器的函数，只用于迭代作用！
语法：
yield+变量
next(变量)
即在当前位置继续访问！！！同时注意打印时的先后顺序，与return有区别！！！
eg.
image.png
