相关基本操作：http://pytorch.org/docs/torch.
这里举例说明：
x = torch.rand(5, 3)
y = torch.rand(5, 3)
#第一种
print(x + y)
#第二种
print(torch.add(x, y))
#第三种
result = torch.empty(5, 3)
torch.add(x, y, out=result)
print(result)
#第四种
y.add_(x)
print(y)
Any operation that mutates a tensor in-place is post-fixed with an . For example: x.copy(y), x.t_(), will change x.
关于x.item()用法：
文档中给了例子，说是一个元素张量可以用item得到元素值，请注意这里的print(x)和print(x.item())值是不一样的，一个是打印张量，一个是打印元素：
x = torch.randn(1)
print(x)
print(x.item())
#结果是
tensor([-0.4464])
-0.44643348455429077
那么如果x不是只含一个元素张量可以吗？本菜试了一下，不行的！但是可以用这种方法访问特定位置的元素~
x = torch.randn(2, 2)
print(x[1, 1])
print(x[1, 1].item())
#结果
tensor(0.4279)
0.4278833866119385
···
