import tensorflow as tf
y = tf.constant([[0,0,1],[0,1,0],[0,0,1]])
pred = tf.constant([[0.2, 0.3 , 0.5],[0.2 , 0.2 , 0.6],[0.3 , 0.3 , 0.4]])
pred2 = tf.equal(tf.argmax(pred, 1), 2)
#pred2_sum = tf.reduce_sum(tf.cast(pred0,tf.int32))
real2 = tf.equal(tf.argmax(y, 1), 2)
#accuracy = tf.reduce_mean(tf.cast(correct_prediction, "float"))
with tf.Session() as sess:
result1 = sess.run(pred2)
result2 = sess.run(real2)
print result1,result2
pred2_is_true2 = 0
for index,value in enumerate(result1):
if value:
if result2[index]: pred2_is_true2 += 1
else: pass
print pred2_is_true2/float(sum(result1))
Tensorflow 让张量流1
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