Anaconda安装及基础包
- 直接
sh Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh - 配置清华源
vim /root/.condarc
# 在文件内输入
channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
- defaults
show_channel_urls: true
- 升级sklearn：
pip install --upgrade scikit-learn - 安装以下常用包
ipython
numpy
pandas
matplotlib
seaborn
scikit-learn
jupyterlab
xgboost
requests
pymysql
lightgbm
tushare
cython
hmmlearn
tqdm
xlrd
openpyxl
jupyter_contrib_nbextensions
pytest
efficient-apriori
dataclasses
umap-learn
gensim
sqlalchemy
imblearn
bayesian-optimization
安装 pytorch_gpu
1、在官网找到对应命令直接复制粘贴
torch官网
切记不要把后面的-c pytorch去掉，网上说去掉这个就可以使用自己配置的镜像源，但是我去掉后，直接下载了pytorch1.3的cpu版本
2、conda逐步安装pytorch，前面一直用的是镜像源，但是到torch的时候，确实使用官方渠道，速度极慢。此时复制pytorch的版本，然后直接ctrl+c中止，再去https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/下载对应的pytorch版本
版本下载.png
下载后，直接
conda install --use-local pytorch-1.6.0-----------注：此时已经安装成功，直接python进入交互界面
import torch
# 查看版本
torch.__version__
# 查看gpu是否可用
torch.cuda.is_available()
安装tensorflow-gpu
# 建立虚拟环境
conda create -n tf14 python=3.6
# 安装tensorflow
conda activate tf14
conda install tensorflow-gpu=1.14
# 删除虚拟环境
conda remove -n tf14 --all
直接ok，至于cudnn这些东西都不用考虑
question
无法启用nvcc，后续看看怎么整
